ÄÁÅÙÃ÷»ó¼¼º¸±â

Â÷¼¼´ë ºòµ¥ÀÌÅÍ Ç÷§Æû Data Lake
Â÷¼¼´ë ºòµ¥ÀÌÅÍ Ç÷§Æû Data Lake
  • ÀúÀÚÀ±¼±¿õ Àú
  • ÃâÆÇ»çÁÁÀº¶¥
  • ÃâÆÇÀÏ2021-06-11
  • µî·ÏÀÏ2021-12-06
º¸À¯ 2, ´ëÃâ 0, ¿¹¾à 0, ´©Àû´ëÃâ 10, ´©Àû¿¹¾à 0

Ã¥¼Ò°³

Data LakeÀÇ ½Çü¸¦ ¹àÈù´Ù!

µ¥ÀÌÅÍ ¿þ¾îÇϿ콺ÀÇ ½Ã´ë°¡ °¡°í Data LakeÀÇ ½Ã´ë°¡ ¿É´Ï´Ù. ±â¾÷ÀÇ ¸ðµç ±¸¼º¿øÀÌ Data Scientist¸¦ ²Þ²ß´Ï´Ù. ºòµ¥ÀÌÅÍ´Â Data Scientist¸¸ÀÇ ÀüÀ¯¹°ÀÌ ¾Æ´Õ´Ï´Ù. ¸ðµç ±¸¼º¿øÀÌ ºòµ¥ÀÌÅ͸¦ È°¿ëÇÒ ¼ö ÀÖ¾î¾ß¸¸ Ä¡¿­ÇÑ ÀüÀïÅÍ¿¡¼­ »ì¾Æ³²À» ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. ÀÌÁ¦´Â Àü »ç¿øÀÌ ºòµ¥ÀÌÅ͸¦ È°¿ëÇÏ¿© ¾÷¹«¸¦ Çõ½ÅÇØ¾ß ÇÕ´Ï´Ù. À̸¦ °¡´ÉÇÏ°Ô ÇÏ´Â °ÍÀÌ ¹Ù·Î Data LakeÀÔ´Ï´Ù. ±â¾÷Àº Data Lake¿¡ °ú°¨ÇÑ ÅõÀÚ¸¦ ÇØ¾ß ÇÏ´Â ½ÃÁ¡ÀÌ ¿Ô½À´Ï´Ù. Data Lake°¡ ¡°µ¥ÀÌÅÍ ´Ë¡±ÀÌ µÇÁö ¾Ê±â À§Çؼ­´Â ¹Ýµå½Ã ÀÌ Ã¥À» Àоî¾ß ÇÒ °ÍÀÔ´Ï´Ù.

ÀúÀÚ¼Ò°³

°æ¿µ/IT ÄÁ¼³ÅÏÆ®, Data Lake ¿¬±¸°¡

1999³â S/W °³¹ßÀڷΠĿ¸®¾î¸¦ ½ÃÀÛÇÏ¿©, 15³â ÀÌ»ó °æ¿µ ÄÁ¼³ÅÏÆ®¿Í IT ÄÁ¼³ÅÏÆ®·Î¼­ ¾÷¹«¸¦ ¼öÇàÇØ ¿Ô´Ù. ÁַΠIT Àü·« ±âȹ ¾÷¹«¸¦ ¼öÇàÇÏ¿´À¸¸ç, ÃÖ±Ù¿¡´Â ºòµ¥ÀÌÅÍ Àü·«, µ¥ÀÌÅÍ Ç÷§Æû Àü·«, ÃÖ±Ù¿¡´Â Data Lake ÇÁ·ÎÁ§Æ® ¼öÇà°ú °ü·Ã ¹®Çå ÀÛ¼º¿¡ Àü³äÇÏ°í ÀÖ´Ù.

ÇзÂ
- °æ³²°úÇаíµîÇб³ Á¹¾÷
- KAIST ±â°è°øÇаú Çлç
- KAIST °æ¿µ´ëÇпø °æ¿µÁ¤º¸ MBA

ÁÖ¿ä °æ·Â
- ½Ã½ºÅÛ ¿£Áö´Ï¾î(LG CNS)
- °æ¿µ/IT ÄÁ¼³ÅÏÆ®(A.T. Kearney / (Àü)¹ëÅØÄÁ¼³Æà/ µô·ÎÀÌÆ®ÄÁ¼³ÆÃ)

¸ñÂ÷

¸Ó¸®¸»
¿Ö À̠åÀ» ¾²°Ô µÇ¾ú´Â°¡? 005
À̠åÀº ¾î¶² ³»¿ëÀ» ´ã°í Àִ°¡?  006
À̠åÀº ¾î¶² »ç¶÷µéÀ» ´ë»óÀ¸·Î Çϴ°¡?  008
³»¿ë»óÀÇ ÇÑ°èÁ¡  010
°¨»çÀÇ ¸»  011


Á¦1Àå Introduction

1. µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® Ç÷§Æû ¹ßÀü °úÁ¤ 021
2. Data Lake ±¸Ãà ¹æ½Ä ¼±Á¤ 023
3. Data Lake ÃßÁø ·Îµå¸Ê ¼ö¸³ 025
4. Data Lake ¾ÆÅ°ÅØó ¼³°è 026
5. Data Lake Ç÷§Æû È°¿ëµµ Çâ»ó 032
6. Data Lake °Å¹ö³Í½º 033
7. Data Lake ÃßÁø Á¶Á÷ 036


Á¦2Àå Data Lake¶õ ¹«¾ùÀΰ¡? 

1. Data LakeÀÇ °³³ä 041
2. Data LakeÀÇ ±â¿ø 044
3. Data Lake vs. Data Warehouse 045
4. Data Lake vs. ºòµ¥ÀÌÅÍ(Hadoop) Ç÷§Æû 053
5. Data Lake vs. Data Puddle/Pond 055
6. Data Lake vs. Data Swamp 059
7. Data LakeÀÇ ÁöÇâÁ¡ 061


Á¦3Àå Data Lake´Â ¾î¶»°Ô ±¸ÃàÇؾߠÇϴ°¡? 

1. Data Lake ±¸Çö ¹æ½Ä: On-Premise vs. Cloud 065
2. Data Lake ±¸Ã࠷εå¸Ê 070
3. Data Lake ¸ñÇ¥ ¾ÆÅ°ÅØó 082
4. µ¥ÀÌÅÍ ¼öÁý Layer 085
5. µ¥ÀÌÅÍ ÀûÀç Layer  092
6. µ¥ÀÌÅÍ Á¦°ø Layer 096
7. µ¥ÀÌÅÍ ¼­ºñ½º Layer 100
1) µ¥ÀÌÅÍ °Ë»ö 104
2) µ¥ÀÌÅÍ Context ÀÌÇØ  112
3) µ¥ÀÌÅÍ È®º¸  120
4) Å¸ ¼­ºñ½º ¿¬°è  123
8. Data Catalog ¼Ö·ç¼Ç 127


Á¦4Àå ?Data Lake¸¦ Àß È°¿ëÇϱâ À§ÇÑ 
¹æ¾ÈÀº ¹«¾ùÀΰ¡? 

1. Data LakeÀǠŸ±êÀ» ÀϹݠ»ç¿ëÀڷΠÇÒ °Í(UI/UX Ãø¸é)  133
2. ±âÁ¸ »ç¿ëÀÚµéÀÌ ¸¹ÀÌ È°¿ëÇϴ µµ±¸¿Í ¿¬°è 138
3. µ¥ÀÌÅ͠ť·¹À̼ÇÀÇ ¿ì¼±¼øÀ§È­ 140
4. °ÔÀÓÈ­(Gamification)ÀÇ µµÀÔ 142
5. ºòµ¥ÀÌÅÍ °úÁ¦¿Í ¿¬°è ÃßÁø 145
6. Àü»çÀû Àüȯ(Transformation) ÇÁ·Î±×·¥ 146


Á¦5Àå Data Lake °Å¹ö³Í½º

1. µ¥ÀÌÅÍ Ç°Áú °ü¸® 155
2. º¸¾È °ü¸® 157
3. µ¥ÀÌÅÍ ¼ö¸í Áֱ⠰ü¸® 162


°á·Ð
   ÇâÈÄ ¹ßÀü¹æÇâ 170
1) µ¥ÀÌÅÍ Áߺ¹ÀÇ ÃÖ¼ÒÈ­ 170
2) º°µµÀÇ Data Hub? 172
3) ¡®Áö½Ä°ü¸®(KM)¡¯¿ÍÀÇ ÅëÇÕ 173
4) ¿Â¶óÀΠ¼­ºñ½º Ç÷§Æû¿¡ÀÇ Àû¿ë 174


Âü°í¹®Çå 176

ÇÑÁÙ ¼­Æò