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대학 혁신을 위한 빅데이터와 학습분석


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대학 혁신을 위한 빅데이터와 학습분석

Ben Kei Daniel 편저/배상훈,권숙진,신종호,최재원 공역 | 시그마프레스

출간일
2019-12-16
파일형태
PDF
용량
20 M
지원 기기
PC
대출현황
보유2, 대출0, 예약중0
콘텐츠 소개
목차
한줄서평

콘텐츠 소개

‘학습분석’은 빠르고 다양하게 변화하는 빅데이터를 체계적으로 수집하고 과학적으로 분석해 대학이 당면한 많은 교육 문제를 효과적으로 해결할 수 있게 해준다. 여기에 인공지능(AI) 기술까지 더해지면, 인간이 다룰 수 있는 문제의 범위는 더욱 확대된다. 대학 경영과 학습에 빅데이터 기술을 적용하는 것은 미래 대학의 핵심적인 모습이다. . 이 책은 대학이 빅데이터를 활용하여 학생 성공을 위한 교육의 질 관리를 어떻게 해야 하는지에 대해 이론적 통찰과 실제적인 방법을 시사해주고 있다.

목차

제 1 장 고등교육에서 빅데이터와 학습분석
제 1 부 빅데이터
제 2 장 빅데이터와 학습분석의 최근 동향 및 미래 연구 방향
제 3 장 고등교육에서 빅데이터 활용 : 개관
제 4 장 고등교육에서 빅데이터 연구방법론
제 5 장 빅데이터 패러다임과 임베디드 디지털 생태계
제 6 장 연구중심대학에서 숙의 공간의 필요성
제 2 부 학습분석
제 7 장 대학에서 데이터 분석 및 학습분석에 관한 윤리적 고려사항
제 8 장 빅데이터, 고등교육과 학습분석:공정성을 넘어 돌봄의 윤리로
제 9 장 빅데이터 관점에서 대학의 교육과정과 학습 분석
제 10 장 학습분석을 활용한 개입과 평가:영국 개방 대학 사례
제 11 장 활동 데이터 기반 소셜러닝 분석 도구
제 12 장 개방형 학습분석 생태계
제 13 장 커뮤니티 칼리지 학생 데이터로 일반대학의 학생 성공 예측
제 14 장 몰입형 대화 기반 시나리오에서 과학탐구 기술의 평가
제 15 장 의과대학에서 학습분석의 적용:임상해부학 e케이스

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