대학 혁신을 위한 빅데이터와 학습분석
- 저자Ben Kei Daniel 편저/배상훈,권숙진,신종호,최재원 공역
- 출판사시그마프레스
- 출판일2019-12-16
- 등록일2020-12-21
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책소개
‘학습분석’은 빠르고 다양하게 변화하는 빅데이터를 체계적으로 수집하고 과학적으로 분석해 대학이 당면한 많은 교육 문제를 효과적으로 해결할 수 있게 해준다. 여기에 인공지능(AI) 기술까지 더해지면, 인간이 다룰 수 있는 문제의 범위는 더욱 확대된다. 대학 경영과 학습에 빅데이터 기술을 적용하는 것은 미래 대학의 핵심적인 모습이다. . 이 책은 대학이 빅데이터를 활용하여 학생 성공을 위한 교육의 질 관리를 어떻게 해야 하는지에 대해 이론적 통찰과 실제적인 방법을 시사해주고 있다.
목차
제 1 장 고등교육에서 빅데이터와 학습분석제 1 부 빅데이터제 2 장 빅데이터와 학습분석의 최근 동향 및 미래 연구 방향제 3 장 고등교육에서 빅데이터 활용 : 개관제 4 장 고등교육에서 빅데이터 연구방법론제 5 장 빅데이터 패러다임과 임베디드 디지털 생태계제 6 장 연구중심대학에서 숙의 공간의 필요성제 2 부 학습분석제 7 장 대학에서 데이터 분석 및 학습분석에 관한 윤리적 고려사항제 8 장 빅데이터, 고등교육과 학습분석：공정성을 넘어 돌봄의 윤리로제 9 장 빅데이터 관점에서 대학의 교육과정과 학습 분석제 10 장 학습분석을 활용한 개입과 평가：영국 개방 대학 사례제 11 장 활동 데이터 기반 소셜러닝 분석 도구제 12 장 개방형 학습분석 생태계제 13 장 커뮤니티 칼리지 학생 데이터로 일반대학의 학생 성공 예측제 14 장 몰입형 대화 기반 시나리오에서 과학탐구 기술의 평가제 15 장 의과대학에서 학습분석의 적용：임상해부학 e케이스
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