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딥러닝 : 코로나 -19 바이러스 중환자 조기 진단


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딥러닝 : 코로나 -19 바이러스 중환자 조기 진단

Wenhua Liang, Jianhua Yao, Ailan Chen, Qingquan Lv, Mark Zanin, Jun Liu,SookSan Wong, | 아진

출간일
2020-07-22
파일형태
PDF
용량
6 M
지원 기기
PC
대출현황
보유1, 대출1, 예약중0
콘텐츠 소개
목차
한줄서평

콘텐츠 소개

코로나19 바이러스병(COVID-19) 환자가 갑자기 중증질환으로 악화한 것이 주요 관심사이다. 이러한 환자들을 조기에 식별하는 것이 필수적이다. 딥러닝 기반 모델을 통한 입원 시 임상적 특성을 바탕으로 COVID-19 환자가 중병에 걸릴 위험을 예측할 수 있음을 보여준다.

목차

제 1편 코로나바이러스 정의

1. 코로나바이러스감염증-19(Covid-19) 정보 7
2. 코로나바이러스 분류 및 특성 9
3. 코로나바이러스 전자현미경 형태 11
4. 코로나바이러스 구조 (Covid-19 Organization) 13
5. 코로나19: 환경에 지속적인 영향을 미칠까? 19
6. 치료법(Therapeutical Method) 22



제 2편 연구논문
Early triage of critically ill COVID-19 patients using
deep learning


1. Introduction 23
2. Results 24
3. Discussion 26
4. Methods 28
5. References 29

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