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빅데이터 커리어 가이드북
빅데이터 커리어 가이드북
  • 저자조성준,김현용,박서영,안용대,임성연 저
  • 출판사길벗
  • 출판일2021-11-26
  • 등록일2022-09-26
보유 3, 대출 0, 예약 0, 누적대출 0, 누적예약 0

책소개

빅데이터 시대, 직업의 탄생!
매일같이 4차 산업혁명이 화제가 되고 있는 가운데, 혁신적인 인공지능 기술이 끊임없이 발표되고 있습니다. 이에 발맞춰 많은 기업이 빅데이터 인력을 모집하고 있지만, 아직까지 빅데이터가 무엇인지 그리고 빅데이터와 관련된 직업과 직무를 어떻게 정의하고 구분 지어야 하는지에 대한 논의는 계속 진행되고 있습니다. 이 책의 목표는 지금까지 누구도 알려 주지 않았던 빅데이터 직업과 직무를 마치 친구나 선후배에게 전해 듣는 것처럼 생생하게 경험하도록 도와주는 것입니다.

저자소개

‘대한민국 최고의 데이터마이닝 전문가’ 서울대학교 산업공학과 교수로 서울대학교 산업공학과를 졸업하고 동 대학원에서 석사 학위를 받았다. 미국 워싱턴대학교에서 인공지능 연구로 석사 학위를, 메릴랜드대학교에서 신경망과 기계학습 연구로 박사 학위를 받았다. 현재 서울대학교 데이터마이닝센터 센터장과 국무총리 산하 공공데이터전략위원회 공동위원장을 맡고 있으며, 정부3.0추진위원회 빅데이터전문위원장과 한국데이터마이닝학회 회장을 지냈다.
인공지능과 신경망을 시작으로 머신러닝과 데이터마이닝을 연구했고, 최근에는 딥러닝과 텍스트마이닝을 연구하고 있다. 국내 최고 권위자로서 빅데이터를 통해 어떻게 세상을 혁신할 수 있는지 알리는 데 힘쓰고 있다.
머신러닝 및 인공지능 분야 최고 권위의 저널에 150여 편의 논문을 발표했고, 다수의 특허와 상용 소프트웨어를 개발했다. 삼성전자, 현대자동차, SK텔레콤, LG전자, 현대카드, 신한카드, 한국은행 등 굴지의 대기업 및 공공기관과 함께 빅데이터와 인공지능 연구, 자문, 교육 등을 수행하며 현장에서 다양한 사례를 만들어 나가고 있다.

목차

첫째마당. 빅데이터 세상
 
1. 빅데이터의 등장
01 쌓이는 데이터
02 연산 기술의 발전
03 데이터 개방과 융합
 
2. 기업의 변화
01 기존 기업의 전환
02 새로운 기업의 출현
03 미래 기업의 모습
 
3. 빅데이터 직무를 정의하는 이유
01 직무 공고 현황
02 직무 정의
 
4. 직무별 개관
01 직무별 한 줄 설명
02 직무별 직무기술서
 
5. 케이스 스터디
01 빅데이터팀 구성
02 데이터베이스 구축과 시각화 도구 도입
03 분석 환경 설계 및 구축
04 고객 이탈 예측 모델 개발
 
둘째마당. 빅데이터 직무
 
1. 데이터 엔지니어
01 데이터 엔지니어의 업무
02 성공 요소
03 데이터 엔지니어 인터뷰 1
04 데이터 엔지니어 인터뷰 2
 
2. 데이터 애널리스트
01 데이터 애널리스트의 업무
02 성공 요소
03 데이터 애널리스트 인터뷰 1
04 데이터 애널리스트 인터뷰 2
 
3. 데이터 사이언티스트
01 데이터 사이언티스트의 업무
02 성공 요소
03 데이터 사이언티스트 인터뷰 1
04 데이터 사이언티스트 인터뷰 2
 
4. 데이터 리서처
01 데이터 리서처의 업무
02 성공 요소
03 데이터 리서처 인터뷰 1
04 데이터 리서터 인터뷰 2
 
5. 시티즌 데이터 사이언티스트
01 시티즌 데이터 사이언티스트의 업무
02 시티즌 데이터 사이언티스트 인터뷰
 
6. 데이터 기획자
01 데이터 기획자의 업무
02 데이터 기획자 인터뷰(데이터 앙트레프레너)
 
셋째마당. 빅데이터 지식
 
1. 예비 빅데이터 전문가를 위한 지식
01 빅데이터 지식 마당 활용법
02 공부 자료 활용법
 
2. 빅데이터 프로젝트
01 문제 정의
02 데이터 수집 및 이해
03 데이터 분석과 모델링
04 배포 및 적용
 
3. 시각화
01 시각화의 유형
02 공부 자료
 
4. 데이터 분석 소프트웨어
01 이렇게 공부하세요
02 데이터 분석 소프트웨어
 
5. 웹 크롤링
01 웹 크롤링 기법
02 공부 자료
 
6. 프로그래밍
01 이렇게 공부하세요
02 프로그래밍 언어
03 자료 구조와 알고리즘
04 공부 자료
 
7. 수학 및 통계학
01 이렇게 공부하세요
02 수학
03 통계학
04 정보 이론
05 공부 자료
 
8. 머신러닝
01 이렇게 공부하세요
02 머신러닝
03 지도학습
04 지도학습 프로세스
05 지도학습 기법
06 비지도학습
07 비지도학습 프로세스
08 비지도학습 기법
09 강화학습
10 강화학습 프로세스
11 강화학습 기법
12 머신러닝 패키지
13 공부 자료
 
9. 데이터 파이프라인 및 클라우드
01 데이터 파이프라인
02 클라우드
 
 
넷째마당. 빅데이터 취업
 
1. 빅데이터 직업 시장
01 빅데이터 직업 시장에 참여하기
02 직무 정하기
03 산업 도메인 정하기
04 적합한 회사 찾기
 
2. 준비 활동
01 인턴십
02 연구 경험
03 데이터 분석 대회(공모전)
04 프로젝트 경험(개인 경험)
05 인사이트 도출 훈련
06 링크드인과 깃허브로 온라인 프로필 관리하기
07 헤드헌터와의 관계 관리하기
 
3. 취업 절차
01 국내 취업 절차 알아보기
02 해외 취업 절차 알아보기

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