ÄÁÅÙÃ÷»ó¼¼º¸±â

ÇÁ·Î±×·¡¸Ó¸¦ À§ÇÑ Python? ÆÄÀ̽ã
ÇÁ·Î±×·¡¸Ó¸¦ À§ÇÑ Python? ÆÄÀ̽ã
  • ÀúÀÚÆú µ¥ÀÌÅÚ,ÇϺñ µ¥ÀÌÅÚ,µ¥ÀÌÅÚ ¾Ø ¾î¼Ò½Ã¿¡ÀÌÃ÷ »ç Àú/¾ÈÁø¼· ¿ª
  • ÃâÆǻ缺¾È´ç
  • ÃâÆÇÀÏ2022-01-06
  • µî·ÏÀÏ2022-12-16
º¸À¯ 1, ´ëÃâ 0, ¿¹¾à 0, ´©Àû´ëÃâ 9, ´©Àû¿¹¾à 0

Ã¥¼Ò°³

ÃֽŠÀΰøÁö´É ÁÖÁ¦¸¦ ÃÑ ¸Á¶óÇÑ °³¹ßÀÚ¿ë °í±Þ ÆÄÀ̽ã ÀÔ¹®¼­

¹Ì ÇǾ(Pearson) »ç ƯÀ¯ÀÇ ³»¿ëÀÇ ±íÀÌ°¡ »ó´çÇÑ ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ¾ð¾î °í±Þ¼­ ½Ã¸®Áî Áß µ¥ÀÌÅÚ ¾Ø ¾î¼Ò½Ã¿¡ÀÌÃ÷ »çÀÇ ¡®Python for Programmers¡¯°¡ ¿À·£¸¸¿¡ ¹ø¿ªÆÇÀ¸·Î ³ª¿Ô´Ù. ƯÈ÷ ÀÌ Ã¥Àº ¡°ÆÄÀ̽ã Çϸé ÀΰøÁö´É ¾ð¾î¡±¶ó´Â ±â´ë¸¦ Àú¹ö¸®Áö ¾ÊÀ» ¸¸Å­ ÃֽŠÀΰøÁö´É°ú µ¥ÀÌÅÍ°úÇÐÀÇ À̽´¸¦ ºüÁü¾øÀÌ ¸Á¶óÇÏ¿© ´Ù¾çÇÑ ½ÇÁ¦ »ç·Ê¿Í ÇÔ²² ¼Ò°³ÇÑ´Ù. Ÿ °í±Þ ¾ð¾î¿¡ ´ëÇÑ ¹è°æ Áö½ÄÀÌ ÀÖ´Â ÇÁ·Î±×·¡¸Ó¸¦ ´ë»óÀ¸·Î Çϱ⵵ ÇÏÁö¸¸ ½Ç½À ÁöħÀ» »ç¿ëÇÏ¿© ÆÄÀ̽ã(Python)À» ÷´Ü ÄÄÇ»Æà ±â¼ú°ú ÇÁ·Î±×·¡¹ÖÀ» ¾Ë·ÁÁÖ´Â µ¥ ÁÖ¾ÈÁ¡À» µÐ´Ù. °³º° ½º´ÏÆê¿¡¼­ 40°³ÀÇ ´ëÇü ½ºÅ©¸³Æ® ¹× Àüü ±¸Çö »ç·Ê ¿¬±¸¿¡ À̸£´Â 500°³ ÀÌ»óÀÇ ½ÇÁ¦ ¿¹Á¦¿Í °ü·ÃµÈ ÁÖÇÇÅÍ ³ëÆ®ºÏ ÄÚµå¿Í ÇÔ²² ´ëÈ­Çü IPython ÀÎÅÍÇÁ¸®Å͸¦ »ç¿ëÇÏ¿© ÃֽŠÆÄÀ̽ã ÄÚµù °ü¿ë±¸¸¦ ºü¸£°Ô ¸¶½ºÅÍÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù.

1~5ÀåÀÇ ÆÄÀ̽㠳»¿ë°ú 6~7ÀåÀÇ ÇÙ½É ºÎºÐÀ» ¹è¿ì°í ³ª¸é 11~16ÀåÀÇ ½Ç½À ÀÔ¹® AI »ç·Ê ¿¬±¸ÀÇ »ó´ç ºÎºÐÀ» ÀÍÈú ¼ö ÀÖ´Ù. ¿©±â¿¡´Â ÀÚ¿¬¾î ó¸®, °¨Á¤ ºÐ¼®À» À§ÇÑ Æ®À§ÅÍ? µ¥ÀÌÅÍ ¸¶ÀÌ´×, IBM? ¿Ó½¼¢âÀ» »ç¿ëÇÑ ÀÎÁö ÄÄÇ»ÆÃ, ºÐ·ù ¹× ȸ±Í°¡ Æ÷ÇÔµÈ Áöµµ ¸Ó½Å·¯´×, Ŭ·¯½ºÅ͸µÀ» »ç¿ëÇÑ ºñÁöµµ ¸Ó½Å·¯´×, µö·¯´× ¹× ÄÁº¼·ç¼Ç ½Å°æ¸ÁÀ» ÅëÇÑ ÄÄÇ»ÅÍ ºñÀü, µö·¯´×, ÇϵÓÀ» ÀÌ¿ëÇÑ ºòµ¥ÀÌÅÍ°¡ Æ÷ÇԵȴÙ. ½Å°æ¸Á, ÇϵÓ, ½ºÆÄÅ©¿Í NoSQL µ¥ÀÌÅͺ£À̽º¸¦ »ç¿ëÇÑ ºòµ¥ÀÌÅÍ, »ç¹°ÀÎÅÍ³Ý ¿Ü¿¡µµ Æ®À§ÅÍ?, ±¸±Û Æ®·£½½·¹ÀÌÆ®¢â, IBM? ¿Ó½¼¢â, ¸¶ÀÌÅ©·Î¼ÒÇÁÆ® ¾ÖÀú(Azure)?, ¿ÀǸÊÄù½ºÆ®(OpenMapQuest), Æà³Ò(PubNub) µîÀ» Æ÷ÇÔÇÑ Å¬¶ó¿ìµå ±â¹Ý ¼­ºñ½º·Î Á÷°£Á¢ÀûÀ¸·Î ÀÛ¾÷ÇÏ°Ô µÈ´Ù. ÀúÀÚÀÎ ¾Æµé Æú µ¥ÀÌÅÚ(Paul Deitel)°ú °øµ¿ ÀúÀÚÀÎ ¾Æ¹öÁö ÇϺñ µ¥ÀÌÅÚ(Harvey Deitel) ¹Ú»ç´Â MIT µ¿¹®ÀÌÀÚ ±¹Á¦ÀûÀ¸·Î ÀÎÁ¤¹Þ´Â ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ¾ð¾î ÀúÀÛ ¹× ±â¾÷ ±³À°±â°üÀÎ µ¥ÀÌÅÚ ¾Ø ¾î¼Ò½Ã¿¡ÀÌÃ÷ »ç(Deitel & Associates, Inc.)ÀÇ ¼³¸³ÀÚÀÌ´Ù.

ÀúÀÚ¼Ò°³

µ¥ÀÌÅÍ ¾Ø ¾î¼Ò½Ã¿¡ÀÌÆ® »çÀÇ CEO °â ÃÖ°í ±â¼ú Ã¥ÀÓÀÚÀΠÆú J. µ¥ÀÌÅÚÀº ÄÄÇ»ÆàºÐ¾ß¿¡¼­ 38³âÀÇ ÄÄÇ»Æà°æÇèÀ» °¡Áø MIT Á¹¾÷»ýÀÌ´Ù. ÆúÀº °¡Àå °æÇèÀÌ ¸¹Àº ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ¾ð¾î °­»ç Áß Çϳª·Î 1992³âºÎÅÍ ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î °³¹ßÀڵ鿡°Ô Àü¹® °úÁ¤À» °¡¸®Ä×´Ù. ±×´Â ½Ã½ºÄÚ, IBM, Áö¸à½º, ½ã¸¶ÀÌÅ©·Î½Ã½ºÅÛÁî(ÇöÀç ¿À¶óŬ), µ¨, Çǵ¨¸®Æ¼, Äɳ׵ð ¿ìÁÖ ¼¾ÅÍÀÇ NASA, ±¹¸³Æødz¿¬±¸¼Ò(NSSL), È­ÀÌÆ® »÷µå ¹Ì»çÀÏ ·¹ÀÎÁö(WSMR), ·çÁî ¿þÀ̺꠼ÒÇÁÆ®¿þ¾î(Rouge Wave Software), º¸À×, ³ëÅÚ ³×Æ®¿öÅ©, Çª¸¶, ¾ÆÀ̷κ¿ µîÀ» Æ÷ÇÔÇؼ­ Àü ¼¼°è ±â¾÷ °í°´µé¿¡°Ô ¼ö¹é °³ÀÇ ÇÁ·Î±×·¡¹Ö °úÁ¤À» °ø±ÞÇß´Ù.

¸ñÂ÷

Preface ÀúÀÚ ¼­¹®  

ÀúÀÚ¿¡ ´ëÇØ  
µ¥ÀÌÅÚ¨Þ & ¾î¼Ò½Ã¿¡ÀÌÆ® »ç¿¡ ´ëÇØ  

Preface ¿ªÀÚ ¼­¹® 

¿ªÀÚ¿¡ ´ëÇØ 

Before You Begin ½ÃÀÛÇϱâ Àü¿¡  

Chapter 1 ÄÄÇ»ÅÍ¿Í ÆÄÀ̽㠰³·Ð  

1.1 °³¿ä  
1.2 °´Ã¼ ±â¼úÀÇ ±âº» ¸®ºä  
1.3 ÆÄÀ̽㠠
1.4 ¶óÀ̺귯¸®  
1.4.1 ÆÄÀ̽ã Ç¥ÁØ ¶óÀ̺귯¸®  
1.4.2 µ¥ÀÌÅÍ°úÇР¶óÀ̺귯¸®  
1.5 ½Ã¿îÀü: IPython°ú ÁÖÇÇÅÍ ³ëÆ®ºÏ »ç¿ëÇϱ⠠
1.5.1 °è»ê±â·Î IPython ´ëÈ­Çü ¸ðµå »ç¿ëÇϱ⠠
1.5.2 IPython ÀÎÅÍÇÁ¸®ÅͷΠÆÄÀ̽ã ÇÁ·Î±×·¥ ½ÇÇàÇϱ⠠
1.5.3 ÁÖÇÇÅÍ ³ëÆ®ºÏÀ¸·Î ÄÚµå ÀÛ¼ºÇÏ°í ½ÇÇàÇϱ⠠
1.6 Å¬¶ó¿ìµå¿Í »ç¹°ÀÎÅͳݠ 
1.6.1 Å¬¶ó¿ìµå  
1.6.2 »ç¹°ÀÎÅͳݠ 
1.7 ºòµ¥ÀÌÅÍÀÇ Å©±â´Â?  
1.7.1 ºòµ¥ÀÌÅÍÀÇ ºÐ¼®  
1.7.2 µ¥ÀÌÅÍ°úÇаú ºòµ¥ÀÌÅÍ°¡ ¸¸µé¾î³»´Â °¡Ä¡: »ç·Ê ¿¬±¸  
1.8 »ç·Ê - ºòµ¥ÀÌÅÍ ¸ð¹ÙÀÏ ¾ÖÇø®ÄÉÀ̼Ǡ 
1.9 µ¥ÀÌÅÍ°úÇРµé¾î°¡±â: ÄÄÇ»ÅÍ°úÇаú µ¥ÀÌÅÍ°úÇÐÀÇ ±³Â÷Á¡¿¡ Àִ ÀΰøÁö´É  
1.10 ¿ä¾à  

Chapter 2 ÆÄÀ̽ã ÇÁ·Î±×·¡¹Ö °³·Ð 

2.1 °³¿ä  
2.2 º¯¼ö¿Í ´ëÀÔ ±¸¹®  
2.3 »ê¼ú 
2.4 print ÇÔ¼ö¿Í ÀÛÀºµû¿ÈÇ¥¿Í Å«µû¿ÈÇ¥ÀÇ ¹®ÀÚ¿­  
2.5 »ïÁß Å«µû¿ÈÇ¥¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ ¹®ÀÚ¿­  
2.6 »ç¿ëÀÚ ÀԷ¹ޱâ 88 
2.7 ÆÇ´ÜÇϱâ: if ±¸¹®°ú ºñ±³ ¿¬»êÀÚ  
2.8 °´Ã¼¿Í µ¿Àû Å¸ÀÔ  
2.9 µ¥ÀÌÅÍ°úÇРµé¾î°¡±â: ±âº»ÀûÀΠ±â¼úÀû Åë°è  
2.10 ¿ä¾à  

Chapter 3 Á¦¾î¹®  

3.1 °³¿ä  
3.2 Á¦¾î¹®  
3.3 if¹®  
3.4 if¡¦else¿Í if¡¦elif¡¦else¹®  
3.5 while¹®  
3.6 for¹®  
3.6.1 ÀÌÅÍ·¯ºí, ¸®½ºÆ®, ÀÌÅÍ·¹ÀÌÅÍ 
3.6.2 ³»Àå ÇÔ¼ö range 
3.7 ÁõºÐ ´ëÀÔ(Augmented Assignments) 
3.8 ½ÃÄö½º·Î Á¦¾îµÈ ÀÌÅÍ·¹À̼Ç; Æ÷¸ËµÈ ¹®ÀÚ¿­ 
3.9 ¼¾Æ¼³Î·Î Á¦¾îµÇ´Â ÀÌÅÍ·¹À̼Ǡ
3.10 ³»Àå ÇÔ¼ö range: ´õ µé¾î°¡±â 
3.11 ±ÝÀ¶ °è»êÀ» À§ÇÑ Decimal Å¸ÀÔ »ç¿ëÇϱâ 
3.12 break¿Í continue¹® 
3.13 ºÒ¸®¾ð ¿¬»êÀÚ and, or, not 
3.14 µ¥ÀÌÅÍ°úÇРµé¾î°¡±â: Á߽ɠ°æÇâ ÃøÁ¤ ¹æ¹ý - Æò±Õ, Áß¾Ó°ª, ÃÖºó°ª 
3.15 ¿ä¾à 

Chapter 4 ÇÔ¼ö 

4.1 °³¿ä 
4.2 ÇÔ¼ö Á¤ÀÇÇϱâ 
4.3 ´Ù¼öÀÇ ¸Å°³º¯¼ö°¡ Àִ ÇÔ¼ö 
4.4 ³­¼ö ¹ß»ý 
4.5 »ç·Ê ¿¬±¸: È®·ü °ÔÀÓ 
4.6 ÆÄÀ̽ã Ç¥ÁØ ¶óÀ̺귯¸® 
4.7 math ¸ðµâÀÇ ÇÔ¼ö 
4.8 IPython¿¡¼­ ÅÇÀ¸·Î ÀÚµ¿ ¿Ï¼º½ÃÅ°±â 
4.9 ¸Å°³º¯¼ö ±âº»°ª 
4.10 Å°¿öµå ÀÎÀÚ  
4.11 ÀÓÀÇÀÇ ÀÎÀÚ ¸®½ºÆ® 
4.12 ¸Þ¼­µå: °´Ã¼¿¡ Á¤ÀǵȠÇÔ¼ö
4.13 ½ºÄÚÇÁ ±ÔÄ¢ 
4.14 import: ´õ ±íÀÌ µé¾î°¡±â 
4.15 ÇÔ¼ö¿¡ ÀÎÀÚ Àü´ÞÇϱâ: ´õ ±íÀÌ µé¾î°¡±â
4.16 Àç±Í È£Ãâ 
4.17 ÇÔ¼öÇü ÇÁ·Î±×·¡¹Ö 
4.18 µ¥ÀÌÅÍ°úÇРµé¾î°¡±â: ºÐ»ê ÃøÁ¤ 
4.19 ¿ä¾à 

Chapter 5 ½ÃÄö½º: ¸®½ºÆ®¿Í Æ©Çà

5.1 °³¿ä 
5.2 ¸®½ºÆ® 
5.3 Æ©Çà
5.4 ¾ðÆÐÅ· ½ÃÄö½º 
5.5 ½ÃÄö½º ½½¶óÀ̠̽
5.6 del¹® 
5.7 ÇÔ¼ö¿¡ ¸®½ºÆ® ³Ñ±â±â 
5.8 ¸®½ºÆ® Á¤·ÄÇϱâ 
5.9 ½ÃÄö½º¿¡¼­ ¿ä¼Ò Ã£¾Æº¸±â 
5.10 ´Ù¸¥ ¸®½ºÆ® ¸Þ¼­µå 
5.11 ¸®½ºÆ®·Î ½ºÅุµé±â 
5.12 ¸®½ºÆ® ÄÄÇÁ¸®Çî¼Ç(List Comprehension) 
5.13 Á¦³Ê·¹ÀÌÅ͠ǥÇö½Ä 
5.14 ÇÊÅÍ, ¸Ê, ¸®µà½º 
5.15 ´Ù¸¥ ½ÃÄö½º Ã³¸® ÇÔ¼ö 
5.16 2Â÷¿ø ¸®½ºÆ® 
5.17 µ¥ÀÌÅÍ°úÇРµé¾î°¡±â: ½Ã¹Ä·¹À̼ǰú Á¤Àû ½Ã°¢È­ 
5.17.1 600, 6¸¸, 600¸¸ ¹øÀÇ ÁÖ»çÀ§ ³îÀÌ ±×·¡ÇÁ 
5.17.2 ÁÖ»çÀ§ ÃâÇö ºóµµ¿Í ºñÀ² ½Ã°¢È­Çϱâ 
5.18 ¿ä¾à 

Chapter 6 µñ¼Å³Ê¸®¿Í ¼¼Æ® 

6.1 °³¿ä 
6.2 µñ¼Å³Ê¸® 
6.2.1 µñ¼Å³Ê¸® »ý¼ºÇϱâ 
6.2.2 µñ¼Å³Ê¸® ¼øȸÇϱâ 
6.2.3 µñ¼Å³Ê¸®ÀÇ ±âº» µ¿ÀÛ 
6.2.4 µñ¼Å³Ê¸®ÀÇ ¸Þ¼­µå keys¿Í values 
6.2.5 µñ¼Å³Ê¸® ºñ±³Çϱâ 
6.2.6 ¿¹: Çлý Á¡¼ö µñ¼Å³Ê¸® 
6.2.7 ¿¹: ´Ü¾î ¼¼±â 
6.2.8 µñ¼Å³Ê¸® ¸Þ¼­µå update 
6.2.9 µñ¼Å³Ê¸® ÄÄÇÁ¸®Çî¼Ç 
6.3 ¼¼Æ® 
6.3.1 ¼¼Æ® ºñ±³Çϱâ 
6.3.2 ¼öÇÐÀû ÁýÇÕ ¿¬»ê 
6.3.3 ¼¼Æ®¸¦ ¼öÁ¤Çϴ ¿¬»êÀÚ¿Í ¸Þ¼­µå 226 
6.3.4 ¼¼Æ® ÄÄÇÁ¸®Çî¼Ç 228 
6.4 µ¥ÀÌÅÍ°úÇРµé¾î°¡±â: µ¿Àû ½Ã°¢È­ 228 
6.4.1 µ¿Àû ½Ã°¢È­ÀÇ µ¿ÀÛ ¿ø¸® 229 
6.4.2 µ¿Àû ½Ã°¢È­ ±¸ÇöÇϱâ 232 
6.5 ¿ä¾à 235 

Chapter 7 ³ÑÆÄÀ̸¦ ÀÌ¿ëÇÑ ¹è¿­ ÁöÇâ ÇÁ·Î±×·¡¹Ö 

7.1 °³¿ä 
7.2 ±âÁ¸ µ¥ÀÌÅÍ¿¡¼­ ¹è¿­ »ý¼ºÇϱâ 
7.3 ¹è¿­ÀÇ ¼Ó¼º 
7.4 Æ¯Á¤ °ªÀ¸·Î ¹è¿­ Ã¤¿ì±â 
7.5 Æ¯Á¤ ¹üÀ§ÀÇ °ªÀ» °¡Áø ¹è¿­ »ý¼ºÇϱâ 
7.6 ¸®½ºÆ®¿Í ¹è¿­ÀÇ ¼º´É: %timeit ¼Ò°³Çϱâ 
7.7 ¹è¿­ ¿¬»ê 
7.8 ³ÑÆÄÀÌ °è»ê ¸Þ¼­µå 
7.9 À¯´Ï¹ö¼³ ÇÔ¼ö 
7.10 Àε¦½Ì°ú ½½¶óÀ̠̽
7.11 ºä: ¾èÀº º¹»ç 
7.12 ±íÀº º¹»ç(deep copy) 
7.13 ¹è¿­ÀÇ ¸ð¾ç º¯°æ ¹× ÀüÄ¡ 
7.14 µ¥ÀÌÅÍ°úÇРµé¾î°¡±â: ÆÇ´Ù½ºÀÇ Series¿Í DataFrame 
7.14.1 ÆÇ´Ù½º Series 
7.14.2 ÆÇ´Ù½º DataFrame 
7.15 ¿ä¾à 

Chapter 8 ¹®ÀÚ¿­: ÇÑ °ÉÀ½ ´õ µé¾î°¡±â 

8.1 °³¿ä 
8.2 ¹®ÀÚ¿­ Æ÷¸ËÆà
8.2.1 Ç¥Çö Å¸ÀÔ 
8.2.2 Çʵ報æÀÌ¿Í Á¤·Ä 
8.2.3 ¼ýÀÚ Æ÷¸ËÆà
8.2.4 ¹®ÀÚ¿­ÀÇ format ¸Þ¼­µå 
8.3 ¹®ÀÚ¿­ À̾îºÙÀÌ°í ¹Ýº¹½ÃÅ°±â 
8.4 ¹®ÀÚ¿­¿¡¼­ °ø¹é Á¦°ÅÇϱâ 
8.5 ¿µ¹®ÀÚÀÇ ´ë¼Ò¹®ÀÚ ¹Ù²Ù±â 
8.6 ¹®ÀÚ¿­ ºñ±³ ¿¬»êÀÚ  
8.7 ºÎºÐ ¹®ÀÚ¿­ Ã£±â 
8.8 ºÎºÐ ¹®ÀÚ¿­ ±³Ã¼Çϱâ 
8.9 ¹®ÀÚ¿­ ³ª´©°í ÇÕÄ¡±â 
8.10 ¹®ÀÚµé°ú ¹®ÀÚ Á¶»ç ¸Þ¼­µå 
8.11 ¿ø½Ã(raw) ¹®ÀÚ¿­ 
8.12 Á¤±Ô Ç¥Çö½Ä ¼Ò°³Çϱâ 
     8.12.1 re ¸ðµâ°ú fullmatch ÇÔ¼ö 
     8.12.2 ºÎºÐ ¹®ÀÚ¿­ ±³Ã¼ÇÏ°í ¹®ÀÚ¿­ ³ª´©±â 
     8.12.3 ´Ù¸¥ °Ë»ö ÇÔ¼ö; ¸ÅĪµÈ ¹®ÀÚ¿­¿¡ Á¢±ÙÇϱâ 
8.13 µ¥ÀÌÅÍ°úÇРµµÀÔºÎ: ÆÇ´Ù½º, Á¤±Ô½Ä, µ¥ÀÌÅÍ ¸Õ¡ 
8.14 ¿ä¾à 

Chapter 9 ÆÄÀÏ°ú ¿¹¿Ü 

9.1 °³¿ä 
9.2 ÆÄÀÏ 
9.3 ÅؽºÆ® ÆÄÀϠó¸®Çϱâ 
     9.3.1 ÅؽºÆ® ÆÄÀÏ ¸¸µé±â: with ±¸¹®ÀÇ ¼Ò°³ 
     9.3.2 ÅؽºÆ® ÆÄÀÏ¿¡¼­ µ¥ÀÌÅÍ Àбâ 
9.4 ÅؽºÆ® ÆÄÀÏ ¾÷µ¥ÀÌÆ®Çϱâ 
9.5 JSONÀ¸·Î Á÷·ÄÈ­Çϱâ 
9.6 º¸¾È: pickleÀ» ÀÌ¿ëÇØ Á÷·ÄÈ­¿Í ¿ªÁ÷·ÄÈ­Çϱâ 
9.7 ÆÄÀÏ°ú °ü·ÃµÈ ºÎ¿¬ ¼³¸í 
9.8 ¿¹¿Ü Ã³¸®Çϱâ 
     9.8.1 0À¸·Î ³ª´©±â¿Í À߸øµÈ ÀԷ 
     9.8.2 try ±¸¹® 
     9.8.3 ÇϳªÀÇ exceptÀý¿¡¼­ ¿©·¯ ¿¹¿Ü Ã³¸®Çϱâ 
     9.8.4 ÇÔ¼ö ¶Ç´Â ¸Þ¼­µå°¡ ¾î¶² ¿¹¿Ü¸¦ ¹ß»ý½ÃÅ°³ª? 
     9.8.5 try ½ºÀ§Æ®¿¡ ¿Í¾ß Çϴ ÄÚµå´Â ¾î¶² °ÍÀÌ ÀÖ³ª? 
9.9 finallyÀý 
9.10 ¸í½ÃÀûÀ¸·Î ¿¹¿Ü ¹ß»ý½ÃÅ°±â 
9.11 (¼±ÅÃ) ½ºÅà¾ð¿ÍÀεù°ú Æ®·¹À̽º¹é 
9.12 µ¥ÀÌÅÍ°úÇРµµÀÔºÎ: CSV ÆÄÀÏ ´Ù·ç±â
     9.12.1 ÆÄÀ̽ã Ç¥ÁØ ¶óÀ̺귯¸® ¸ðµâ csv 
     9.12.2 CSV ÆÄÀÏÀ» ÆÇ´Ù½º DataFrameÀ¸·Î Àоî¿À±â 
     9.12.4 Å¸ÀÌŸ´Ð µ¥ÀÌÅͼ¼Æ®·Î °£´ÜÇÏ°Ô µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®Çϱâ 
     9.12.5 ½Â°´µéÀÇ ³ªÀÌ È÷½ºÅä±×·¥ 
9.13 ¿ä¾à 

Chapter 10 °´Ã¼ ÁöÇâ ÇÁ·Î±×·¡¹Ö 

10.1 °³¿ä 
10.2 »ç¿ëÀÚ Á¤ÀǠŬ·¡½º Account 
     10.2.1 Account Å¬·¡½º Å×½ºÆ®Çϱâ 
     10.2.2 Account Å¬·¡½º Á¤ÀÇÇϱâ 
     10.2.3 ±¸¼º: Å¬·¡½º ¸â¹ö·Î¼­ÀÇ °´Ã¼ ÂüÁ¶ 
10.3 ¼Ó¼º¿¡ ´ëÇÑ Á¢±Ù Á¦¾î 
10.4 µ¥ÀÌÅÍ Á¢±ÙÀ» À§ÇÑ ÇÁ·ÎÆÛƼ 
     10.4.1 Å×½ºÆ® ÁÖµµ·Î °³¹ßÇϴ Time Å¬·¡½º 
     10.4.2 Time Å¬·¡½º Á¤ÀÇÇϱâ 
     10.4.3 Time Å¬·¡½ºÀÇ µðÀÚÀγëÆ® 
10.5 ºñ°ø°³ ¼Ó¼º Èä³»³»±â 
10.6 »ç·Ê: Ä«µå ¼¯°í ³ª´²ÁÖ±â 
     10.6.1 Car, DeckOfCards Å¬·¡½º ½Ã¿îÀüÇϱâ 
     10.6.2 Card Å¬·¡½º - Å¬·¡½º ¼Ó¼º 
     10.6.3 DeckOfCards Å¬·¡½º 
     10.6.4 ¸ÅÆ®Ç÷Ը®ºê·Î Ä«µå À̹ÌÁö Ãâ·ÂÇϱâ 
10.7 »ó¼Ó: ±â¹Ý Å¬·¡½º¿Í ¼­ºê Å¬·¡½º 
10.8 »ó¼Ó ±¸Á¶ ¸¸µé±â: ´ÙÇü¼ºÀÇ ¼Ò°³ 
     10.8.1 ±â¹Ý Å¬·¡½º CommissionEmployee 
     10.8.2 ¼­ºê Å¬·¡½º SalariedCommissionEmployee 
     10.8.3 CommissionEmployee¿Í SalariedCommissionEmployee¸¦ ´ÙÇü¼ºÀ¸·Î Ã³¸®Çϱâ 
     10.8.4 °´Ã¼ ±â¹Ý°ú °´Ã¼ ÁöÇâ ÇÁ·Î±×·¡¹Ö¿¡ ´ëÇØ 
10.9 ´öŸÀÌÇΰú ´ÙÇü¼º 
10.10 ¿¬»êÀÚ ÀçÁ¤ÀÇÇϱâ 
     10.10.1 Complex Å¬·¡½º »ç¿ëÇϱâ 
     10.10.2 Complex Å¬·¡½º Á¤ÀÇÇϱâ 
10.11 Exception Å¬·¡½º °èÃþ ±¸Á¶¿Í »ç¿ëÀÚ Á¤ÀÇ ¿¹¿Ü 
10.12 ³×ÀÓµåÆ©Çà
10.13 ÆÄÀ̽ã 3.7ÀÇ »õ·Î¿î µ¥ÀÌÅ͠Ŭ·¡½º¿¡ ´ëÇÑ °£´ÜÇÑ °³¿ä 
     10.13.1 Card µ¥ÀÌÅ͠Ŭ·¡½º ¸¸µé±â 
     10.13.2 Card µ¥ÀÌÅ͠Ŭ·¡½º »ç¿ëÇϱâ 
     10.13.3 µ¥ÀÌÅ͠Ŭ·¡½º°¡ °¡Áö´Â ³×ÀÓµåÆ©ÇàÀÌ»óÀÇ ÀåÁ¡ 
     10.13.4 ±âÁ¸ÀǠŬ·¡½ºº¸´Ù µ¥ÀÌÅ͠Ŭ·¡½º°¡ °®´Â ÀÌÁ¡ 
10.14 µ¶½ºÆ®¸µ°ú doctest ¸ðµâÀ» ÀÌ¿ëÇÑ ´ÜÀ§ Å×½ºÆà
10.15 ³×ÀÓ½ºÆäÀ̽º¿Í ½ºÄÚÇÁ 
10.16 µ¥ÀÌÅÍ°úÇÐÀÇ °³¿ä: ½Ã°è¿­ µ¥ÀÌÅÍ¿Í °£´ÜÇÑ ¼±Çü È¸±Í 
10.17 ¿ä¾à 

Chapter 11 ÀÚ¿¬¾î Ã³¸®(NLP) 

11.1 °³¿ä 
11.2 ÅؽºÆ®ºí¶ø 
     11.2.1 ÅؽºÆ®ºí¶ø »ý¼ºÇϱâ 
     11.2.2 ÅؽºÆ®¸¦ ¹®Àå°ú ´Ü¾î·Î ÅäÅ«È­Çϱâ 
     11.2.3 Ç°»ç °áÁ¤Çϱâ 
     11.2.4 ¸í»ç±¸ ÃßÃâÇϱâ 
     11.2.5 ÅؽºÆ®ºí¶øÀÇ ±âº» °¨¼º ºÐ¼®±â¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ °¨¼º ºÐ¼® 
     11.2.6 NaiveBayesAnalyzer¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ °¨¼º ºÐ¼® 
     11.2.7 ¾ð¾î ÆǺ° ¹× ¹ø¿ª 
     11.2.8 ±¼Àý(inflection ): º¹¼öÈ­ ¹× ´Ü¼öÈ­ 
     11.2.9 Ã¶ÀÚ °Ë»ç¿Í ±³Á¤ 
     11.2.10 Á¤±ÔÈ­: ¾î±Ù ÃßÃ⠹נǥÁ¦¾î ÃßÃâ 
     11.2.11 ´Ü¾î ÃâÇö ºóµµ °è»êÇϱâ 
     11.2.12 WordNet¿¡ ´Ü¾îÀÇ ¶æ, µ¿ÀǾî¿Í ¹ÝÀǾ¸Çϱâ 
     11.2.13 ºÒ¿ë¾î Á¦°ÅÇϱâ
     11.2.14 n-±×·¥ 
11.3 ¸·´ë Â÷Æ®¿Í ¿öµå Å¬¶ó¿ìµå·Î ´Ü¾î ÃâÇö ºóµµ ½Ã°¢È­Çϱâ 
     11.3.1 ÆÇ´Ù½º·Î ´Ü¾î ºóµµ ½Ã°¢È­Çϱâ 
     11.3.2 ¿öµå Å¬¶ó¿ìµå·Î ´Ü¾îÀÇ ÃâÇö ºóµµ ½Ã°¢È­Çϱâ 
11.4 ÅؽºÅÂƼ½ºÆ½À¸·Î °¡µ¶¼º Æò°¡Çϱâ 
11.5 spaCy·Î ³×Àӵ堿£Æ¼Æ¼ ÀνÄ(NER) 
11.6 spaCy·Î À¯»çµµ ÃøÁ¤Çϱâ 
11.7 ±âŸ NLP ¶óÀ̺귯¸®¿Í Åø 
11.8 ¸Ó½Å·¯´×°ú µö·¯´× ÀÚ¿¬¾î ¾ÖÇø®ÄÉÀ̼Ç
11.9 ÀÚ¿¬¾î µ¥ÀÌÅͼ¼Æ® 
11.10 ¿ä¾à 

Chapter 12 Æ®À§ÅÍ µ¥ÀÌÅÍ ¸¶ÀÌ´× 

12.1 °³¿ä 
12.2 Æ®À§ÅÍ API °³°ü 
12.3 Æ®À§ÅÍ °èÁ¤ ¸¸µé±â 
12.4 Æ®À§ÅÍÀÇ ÀÚ°Ý Áõ¸í(credentials ) µ¥ÀÌÅÍ ¾ò±â - ¾Û ¸¸µé±â 
12.5 Æ®À­¿¡ ´ã°ÜÀִ °ÍÀº? 
12.6 Æ®À§ÇÇ ¶óÀ̺귯¸® 
12.7 Æ®À§ÇǸ¦ ÅëÇØ Æ®À§ÅÍ¿Í ÀÎÁõ ÀýÂ÷ ÁøÇàÇϱâ 
12.8 Æ®À§ÅÍ °èÁ¤¿¡ ´ëÇØ Á¤º¸ ¼öÁýÇϱâ 
12.9 Æ®À§ÇÇ Ä¿¼­ÀÇ °³¿ä: Æȷοö¿Í Ä£±¸ Á¤º¸ ¾ò±â 
     12.9.1 Æȷοö È®ÀÎÇϱâ 
     12.9.2 ÆȷοìÇÏ°í Àִ °èÁ¤ ¾Ë¾Æ³»±â 
     12.9.3 »ç¿ëÀÚ ÃÖ±Ù Æ®À­ °¡Á®¿À±â 
12.10 ÃÖ±Ù Æ®À­ °Ë»öÇϱâ 
12.11 Æ®·»µå È®ÀÎÇϱâ: Æ®À§ÅÍÀÇ Æ®·»µå API 
     12.11.1 Æ®·»µù ÅäÇÈ°ú °ü·ÃµÈ Áö¿ª 
     12.11.2 Æ®·»µù ÅäÇÈ ¸ñ·Ï ±¸Çϱâ 
     12.11.3 Æ®·»µù ÅäÇÈ ÀÌ¿ëÇØ ¿öµå Å¬¶ó¿ìµå ¸¸µé±â 
12.12 ºÐ¼®À» À§ÇØ Æ®À­ Á¤¸®/Àüó¸®Çϱâ 
12.13 Æ®À§ÅÍ ½ºÆ®¸®¹Ö API 
     12.13.1 StreamListener¸¦ »ó¼Ó¹ÞÀº ¼­ºê Å¬·¡½º ¸¸µé±â 
     12.13.2 ½ºÆ®¸² Ã³¸® ÃʱâÈ­Çϱâ 
12.14 Æ®À­ °¨¼º ºÐ¼® 
12.15 Áö¿ÀÄÚµù°ú ¸ÊÇΠ
     12.15.1 Æ®À­ °¡Á®¿Í¼­ Áöµµ¿¡ ¸ÊÇÎÇϱâ 
     12.15.2 tweetutilities.py¿¡ Àִ À¯Æ¿¸®Æ¼ ÇÔ¼ö 
     12.15.3 LocationListener Å¬·¡½º 
12.16 Æ®À­À» ÀúÀåÇϴ ¹æ¹ý 
12.17 Æ®À§ÅÍ¿Í ½Ã°è¿­ 
12.18 ¿ä¾à 

Chapter 13 IBM ¿Ó½¼°ú ÀÎÁö ÄÄÇ»Æà

13.1 °³¿ä: IBM ¿Ó½¼°ú ÀÎÁö ÄÄÇ»Æà
13.2 IBM Å¬¶ó¿ìµå °èÁ¤°ú Å¬¶ó¿ìµå Äܼ֠
13.3 ¿Ó½¼ ¼­ºñ½º 
13.4 Ãß°¡ÀûÀΠ¼­ºñ½º¿Í Åø 
13.5 ¿Ó½¼ °³¹ßÀڠŬ¶ó¿ìµå ÆÄÀ̽ã SDK 
13.6 »ç·Ê ¿¬±¸: ¿©ÇàÀÚ ¹ø¿ª ¾Û 
     13.6.1 ¾ÛÀ» ½ÇÇàÇϱâ Àü 
     13.6.2 ¾Û ½Ã¿îÀüÇϱâ 
     13.6.3 SimpleLanguageTranslator.py ½ºÅ©¸³Æ® »ìÆ캸±â 
13.7 ¿Ó½¼ ¸®¼Ò½º 
13.8 ¿ä¾à 

Chapter 14 ¸Ó½Å·¯´×: ºÐ·ù, È¸±Í, Å¬·¯½ºÅ͸µ 

14.1 ¸Ó½Å·¯´×ÀÇ °³¿ä 
     14.1.1 »çÀÌŶ-·± 
     14.1.2 ¸Ó½Å·¯´×ÀÇ Á¾·ù 
     14.1.3 »çÀÌŶ-·±¿¡ Æ÷ÇԵȠµ¥ÀÌÅͼ¼Æ® 
     14.1.4 µ¥ÀÌÅÍ°úÇР¿¬±¸ÀÇ ÀϹÝÀûÀΠ¼ø¼­ 
14.2 »ç·Ê ¿¬±¸: k-ÃÖ±ÙÁ¢ ÀÌ¿ô ¾Ë°í¸®Áò°ú Digits µ¥ÀÌÅͼ¼Æ®·Î ºÐ·ùÇϱâ, ÆÄÆ® 1 
     14.2.1 k-ÃÖ±ÙÁ¢ ÀÌ¿ô ¾Ë°í¸®Áò 
     14.2.2 µ¥ÀÌÅͼ¼Æ® ·ÎµùÇϱâ 
     14.2.3 µ¥ÀÌÅÍ ½Ã°¢È­Çϱâ 
     14.2.4 ÈƷÿë°ú Å×½ºÆ®¿ëÀ¸·Î µ¥ÀÌÅÍ ³ª´©±â
     14.2.5 ¸ðµ¨ »ý¼ºÇϱâ 
     14.2.6 ¸ðµ¨ ÈƷýÃÅ°±â 
     14.2.7 ¼ýÀÚ ºÐ·ù ¿¹ÃøÇϱâ 
14.3 »ç·Ê ¿¬±¸: k-ÃÖ±ÙÁ¢ ÀÌ¿ô ¾Ë°í¸®Áò°ú Digits µ¥ÀÌÅͼ¼Æ®·Î ºÐ·ùÇϱâ, ÆÄÆ® 2 
     14.3.1 ¸ðµ¨ Á¤È®µµ Æò°¡ 
     14.3.2 K-Æúµå ±³Â÷ °ËÁõ 
     14.3.3 ÃÖ¼±ÀÇ ¸ðµ¨À» Ã£±â À§ÇØ ´Ù¼öÀÇ ¸ðµ¨ ½ÇÇàÇϱâ 
     14.3.4 ÇÏÀÌÆÛÆĶó¹ÌÅÍ Æ©´× 
14.4 »ç·Ê ¿¬±¸: ½Ã°è¿­°ú ´Ü¼ø ¼±Çü È¸±Í 
14.5 »ç·Ê ¿¬±¸: Ä¶¸®Æ÷´Ï¾Æ ÁÖÅ൥ÀÌÅÍ¿¡ ´ÙÁß ¼±Çü È¸±Í Àû¿ëÇϱâ 
     14.5.1 µ¥ÀÌÅͼ¼Æ® ·ÎµùÇϱâ 
     14.5.2 ÆÇ´Ù½º·Î µ¥ÀÌÅÍ Á¶»çÇϱ⠠
     14.5.3 Æ¯¼º ½Ã°¢È­Çϱâ 
     14.5.4 ÈƷÿ령נÅ×½ºÆ®¿ë µ¥ÀÌÅÍ ³ª´©±â 
     14.5.5 ¸ðµ¨ ÈƷýÃÅ°±â 
     14.5.6 ¸ðµ¨ Å×½ºÆ®Çϱâ 
     14.5.7 expected¿Í predicted º¯¼ö°ª ½Ã°¢È­Çϱâ 
     14.5.8 È¸±Í ¸ðµ¨ Æò°¡ ÁöÇ¥ 
     14.5.9 ÃÖÀûÀÇ ¸ðµ¨ ¼±ÅÃÇϱâ 
14.6 »ç·Ê ¿¬±¸: ºñÁöµµ ¸Ó½Å·¯´×, 1ºÎ- Â÷¿ø Ãà¼Ò 
14.7 »ç·Ê ¿¬±¸: ºñÁöµµ ¸Ó½Å·¯´×, 2ºÎ- k-Æò±Õ Å¬·¯½ºÅ͸µ 
     14.7.1 Iris µ¥ÀÌÅͼ¼Æ® ·ÎµùÇϱâ 
     14.7.2 Iris µ¥ÀÌÅͼ¼Æ® Á¶»çÇϱâ: ÆÇ´Ù½º¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ ±â¼úÀû Åë°è 
     14.7.3 ½Ãº»ÀÇ pairplotÀ¸·Î ½Ã°¢È­Çϱâ 
     14.7.4 KMeans ÃßÁ¤ÀÚ »ç¿ëÇϱâ 
     14.7.5 ÁÖ¼ººÐ ºÐ¼®À¸·Î Â÷¿ø Ãà¼ÒÇϱâ 
     14.7.6 ÃÖÀûÀǠŬ·¯½ºÅ͸µ ÃßÁ¤ÀÚ ¼±Á¤Çϱâ 
14.8 ¿ä¾à 

Chapter 15 µö·¯´×

15.1 °³¿ä 
     15.1.1 µö·¯´× ÀÀ¿ë ÇÁ·Î±×·¥ 
     15.1.2 µö·¯´× µ¥¸ð 
     15.1.3 Äɶ󽺠¸®¼Ò½º 
15.2 Äɶ󽺿¡ Æ÷ÇԵȠµ¥ÀÌÅͼ¼Æ® 
15.3 »ç¿ëÀÚ Á¤ÀÇ ¾Æ³ªÄܴ٠ȯ°æ 
15.4 ½Å°æ¸Á 
15.5 ÅÙ¼­ 
15.6 ¿µ»óÀ» À§ÇÑ ÇÕ¼º°ö ½Å°æ¸Á; MNIST µ¥ÀÌÅͼ¼Æ®ÀÇ ´ÙÇ× ºÐ·ù 
     15.6.1 MNIST µ¥ÀÌÅͼ¼Æ® ·ÎµùÇϱâ 
     15.6.2 µ¥ÀÌÅ͠Ž»öÇϱâ 
     15.6.3 µ¥ÀÌÅÍ ÁغñÇϱâ 
     15.6.4 ½Å°æ¸Á »ý¼ºÇϱâ 
     15.6.5 ¸ðµ¨ ÈƷýÃÅ°°í Æò°¡Çϱâ 
     15.6.6 ¸ðµ¨ ÀúÀåÇÏ°í ·ÎµåÇϱâ 
15.7 ÅÙ¼­º¸µå·Î ½Å°æ¸Á ÈƷà½Ã°¢È­Çϱâ 
15.8 ConvnetJS: ºê¶ó¿ìÀú ±â¹ÝÀÇ µö·¯´× ÈƷà¹× ½Ã°¢È­ 
15.9 ¼øȯ ½Å°æ¸Á; IMDb µ¥ÀÌÅͼ¼Æ®·Î °¨¼º ºÐ¼® 
     15.9.1 IMDb ¿µÈ­ ¸®ºä µ¥ÀÌÅͼ¼Æ® ·ÎµùÇϱâ 
     15.9.2 µ¥ÀÌÅ͠Ž»öÇϱâ 
     15.9.3 µ¥ÀÌÅÍ ÁغñÇϱâ 
     15.9.4 ½Å°æ¸Á »ý¼ºÇϱâ 
     15.9.5 ¸ðµ¨ ÈƷà¹× °ËÁõÇϱâ 
15.10 µö·¯´× ¸ðµ¨ Æ©´×Çϱâ 
15.11 À̹ÌÁö³ÝÀ» ¹Ì¸® ÈƷýÃŲ ÄÁºê³Ý ¸ðµ¨ 
15.12 ¿ä¾à 

Chapter 16 ºòµ¥ÀÌÅÍ: ÇϵÓ, ½ºÆÄÅ©, NoSQL, »ç¹°ÀÎÅͳÝ

16.1 °³¿ä 
16.2 °ü°èÇü µ¥ÀÌÅͺ£À̽º¿Í ±¸Á¶È­µÈ ÁúÀÇ ¾ð¾î(SQL) 
     16.2.1 books µ¥ÀÌÅͺ£À̽º 
     16.2.2 SELECT Äõ¸® 
     16.2.3 WHEREÀý 
     16.2.4 ORDER BYÀý 
     16.2.5 ¿©·¯ Å×À̺íÀÇ µ¥ÀÌÅÍ °áÇÕÇϱâ: INNER JOIN 
     16.2.6 INSERT INTOÀý 
     16.2.7 UPDATE ¸í·É 
     16.2.8 DELETE FROM ¸í·É 
16.3 NoSQL°ú NewSQL ºòµ¥ÀÌÅÍ µ¥ÀÌÅͺ£À̽º: µÑ·¯º¸±â 
     16.3.1 NoSQL Å°-°ª µ¥ÀÌÅͺ£À̽º 
     16.3.2 NoSQL µµÅ¥¸ÕÆ® µ¥ÀÌÅͺ£À̽º 
     16.3.3 NoSQL Ä÷³ µ¥ÀÌÅͺ£À̽º 
     16.3.4 NoSQL ±×·¡ÇÁ µ¥ÀÌÅͺ£À̽º 
     16.3.5 NewSQL µ¥ÀÌÅͺ£À̽º 
16.4 »ç·Ê ¿¬±¸: ¸ù°íDB JSON µµÅ¥¸ÕÆ® µ¥ÀÌÅͺ£À̽º 
     16.4.1 ¸ù°íDB ¾ÆƲ¶ó½º Å¬·¯½ºÅÍ »ý¼ºÇϱâ 
     16.4.2 ¸ù°íDB·Î Æ®À§ÅÍ ½ºÆ®¸®¹ÖÇϱâ 
16.5 ÇϵӠ
     16.5.1 ÇϵÓÀÇ °³¿ä 
     16.5.2 ¸Ê¸®µà½º·Î ¡®·Î¹Ì¿À¿Í ÁÙ¸®¿§¡¯¿¡ Àִ ´Ü¾îÀÇ ±æÀÌ Á¾ÇÕÇϱâ 
     16.5.3 ¸¶ÀÌÅ©·Î¼ÒÇÁÆ® ¾ÖÀú HDInsight¿¡ ¾ÆÆÄÄ¡ ÇϵӠŬ·¯½ºÅÍ »ý¼ºÇϱâ 
     16.5.4 ÇϵӠ½ºÆ®¸®¹Ö 
     16.5.5 ¸ÊÆÛ ±¸ÇöÇϱâ 
     16.5.6 ¸®µà¼­ ±¸ÇöÇϱâ 
     16.5.7 ¸Ê¸®µà½º ¿¹Á¦ ½ÇÇàÇÒ ÁغñÇϱâ 
     16.5.8 ¸Ê¸®µà½º Àâ ½ÇÇàÇϱâ 
16.6 ½ºÆÄÅ© 
     16.6.1 ½ºÆÄÅ©ÀÇ °³¿ä 
     16.6.2 µµÄ¿¿Í ÁÖÇÇÅÍ µµÄ¿ ½ºÅà
     16.6.3 ½ºÆÄÅ©·Î ´Ü¾î ¼¼±â 
     16.6.4 ¸¶ÀÌÅ©·Î¼ÒÇÁÆ® ¾ÖÀú¿¡¼­ ½ºÆÄÅ© ´Ü¾î ¼¼±â ÇÁ·Î±×·¥ ½ÇÇàÇϱâ 
16.7 ½ºÆÄÅ© ½ºÆ®¸®¹Ö: pyspark-notebook µµÄ¿ ½ºÅà»ç¿ëÇØ Æ®À­ÀÇ Çؽàűנ¼ö ¼¼±â
     16.7.1 Æ®À­µéÀ» ¼ÒÄÏÀ¸·Î ½ºÆ®¸®¹ÖÀ¸·Î º¸³»±â 
     16.7.2 Æ®À­ ÇؽÃűנÁ¾ÇÕÇϱâ: ½ºÆÄÅ© SQL ¼Ò°³Çϱâ 
16.8 »ç¹°ÀÎÅͳݰú ´ë½Ãº¸µå 
     16.8.1 ¹ß»ý°ú ±¸µ¶ 
     16.8.2 FreeboardÀÇ ´ë½Ãº¸µå·Î PubNub »ùÇà¶óÀ̺꠽ºÆ®¸² ½Ã°¢È­Çϱâ 
     16.8.3 ÆÄÀ̽ãÀ¸·Î ÀÎÅͳݿ¡ ¿¬°áµÈ ¿Âµµ Á¶Àý ÀåÄ¡ ½Ã¹Ä·¹À̼ÇÇϱâ 
     16.8.4 Freeboard.io·Î ´ë½Ãº¸µå »ý¼ºÇϱâ 
     16.8.5 ÆÄÀ̽ã PubNub ±¸µ¶ÀÚ »ý¼ºÇϱâ 
16.9 ¿ä¾à 

Index »öÀΠ

ÇÑÁÙ ¼­Æò