ÄÁÅÙÃ÷»ó¼¼º¸±â

ÆÄÀ̽ãÀ» È°¿ëÇÑ ±ÝÀ¶ ºÐ¼®  : ÆÄÀ̽ãÀÇ ±âÃʺÎÅÍ ±ÝÀ¶°øÇÐ, ¸Ó½Å·¯´×, ÄöÆ® ºÐ¼®, ¸Å¸Å ½Ã½ºÅÛ ±¸Çö±îÁö
ÆÄÀ̽ãÀ» È°¿ëÇÑ ±ÝÀ¶ ºÐ¼® : ÆÄÀ̽ãÀÇ ±âÃʺÎÅÍ ±ÝÀ¶°øÇÐ, ¸Ó½Å·¯´×, ÄöÆ® ºÐ¼®, ¸Å¸Å ½Ã½ºÅÛ ±¸Çö±îÁö
  • ÀúÀÚÀ̺ê ÈúÇǽà Àú/±èµµÇü ¿ª
  • ÃâÆÇ»çÇѺû¹Ìµð¾î
  • ÃâÆÇÀÏ2022-04-11
  • µî·ÏÀÏ2022-12-16
º¸À¯ 1, ´ëÃâ 0, ¿¹¾à 0, ´©Àû´ëÃâ 9, ´©Àû¿¹¾à 1

Ã¥¼Ò°³

ÆÄÀ̽ãÀ¸·Î µ¥ÀÌÅÍ ÁÖµµ ±ÝÀ¶ ºÐ¼® ¸¶½ºÅÍÇϱâ

ÇöÀç ÆÄÀ̽ãÀº µ¥ÀÌÅÍ¿Í ÀΰøÁö´ÉÀÌ ÁÖµµÇÏ´Â ±ÝÀ¶ ºÐ¼® ºÐ¾ß¿¡¼­ ´ëÇ¥ÀûÀÎ ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ¾ð¾î·Î »ç¿ëµÇ°í ÀÖ´Ù. ÀϺΠ´ëÇü ÅõÀÚÀºÇà°ú ÇìÁöÆݵå´Â ÆÄÀ̽ãÀ» ÇÙ½ÉÀûÀÎ °Å·¡ ½Ã½ºÅÛ°ú À§Çè °ü¸® ½Ã½ºÅÛ ±¸Ãà¿¡ È°¿ë ÇÏ°í ÀÖ´Ù. ÀÌ Ã¥¿¡¼­´Â ´Ù¾çÇÑ ÆÄÀ̽ã ÆÐÅ°Áö¿Í µµ±¸¸¦ »ç¿ëÇÏ¿© ±ÝÀ¶ µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐ, ¾Ë°í¸®Áò Æ®·¹À̵ù ¹× °è»ê ±ÝÀ¶¿¡ È°¿ëÇÏ´Â ¹æ¹ýÀ» ¼³¸íÇÑ´Ù.

ÀÌ Ã¥Àº ÆÄÀ̽ã ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ¼Ò°³¼­³ª ÀϹÝÀûÀÎ ±ÝÀ¶ ÀÔ¹®¼­°¡ ¾Æ´Ï¶ó´Â Á¡À» °­Á¶ÇÏ°íÀÚ ÇÑ´Ù. ÀÌ Ã¥Àº ÀÌ µÎ °¡Áö ºÐ¾ß°¡ ¸¸³ª´Â ±× Áß°£¿¡ ÀÖ´Ù. ÀÌ Ã¥Àº µ¶ÀÚµéÀÌ (¹Ýµå½Ã ÆÄÀ̽ãÀÌ ¾Æ´Ï¶óµµ) ÇÁ·Î±×·¡¹Ö¿¡ ´ëÇØ ¾à°£ÀÇ ¹è°æÁö½ÄÀÌ ÀÖ°í ¾î´À Á¤µµ ±ÝÀ¶ Áö½Äµµ °¡Áö°í ÀÖ´Ù´Â ÀüÁ¦ÇÏ¿¡ ¾²¿´À¸¸ç µ¶ÀÚµéÀº ÀÌ Ã¥À» Àаí ÆÄÀ̽ã°ú ÆÄÀ̽㠻ýÅ°踦 ±ÝÀ¶ ºÐ¾ß¿¡ Àû¿ëÇÏ´Â ¹æ¹ýÀ» ¹è¿ì°Ô µÉ °ÍÀÌ´Ù. ÀÌ Ã¥Àº ÆÄÀ̽ã 3¿¡ ¸Â°Ô ¾÷µ¥ÀÌÆ®µÇ¾ú±â ¶§¹®¿¡ ¼ö·ÏµÈ ¿¹Á¦ ÄÚµå´Â ´ëÈ­Çü °³¹ß ȯ°æÀÎ ÁÖÇÇÅÍ ³ëÆ®ºÏÀ» »ç¿ëÇÏ¿© ½ÇÇàÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù. ÀÌ Ã¥ÀÇ ¿¹Á¦ ÄÚµå¿Í ÁÖÇÇÅÍ ³ëÆ®ºÏÀº ÇÊÀÚÀÇ Quant Platform¿¡¼­ Á÷Á¢ ½ÇÇàÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù. À¥»çÀÌÆ® ÁÖ¼Ò´Â http://py4fi.pqp.ioÀÌ¸ç »ç¿ëÀÚ µî·ÏÀÌ ¹«·á´Ù.

ÀúÀÚ¼Ò°³

À̺ê ÈúÇǽô DX Analytics ±ÝÀ¶ ºÐ¼® ¶óÀ̺귯¸®ÀǠâ½ÃÀÚÀ̸ç, ±ÝÀ¶ µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐ, ÀΰøÁö
´É, ¾Ë°í¸®Áò Æ®·¹À̵ù ¹× °è»ê ±ÝÀ¶À» À§ÇÑ ¿ÀǼҽº ±â¼ú »ç¿ë¿¡ ÁßÁ¡À» µÐ È¸»ç The Python
Quants(http://home.tpq.io), AI Machine(http://aimachine.io)ÀÇ ¼³¸³ÀÚÀÌÀÚ ÃÖ°í
°æ¿µÀÚ´Ù. ÁÖ¿ä Àú¼­·Î´Â ¡ºArtificial Intelligence in Finance¡»(O¡¯Reilly, 2020), ¡ºPython
for Algorithmic Trading¡»(O¡¯Reilly, 2020), ¡ºPython for Finance, 2e¡»(O¡¯Reilly, 2018),
¡ºListed Volatility and Variance Derivatives¡»(Wiley Finance, 2017), ¡ºDerivatives
Analytics with Python¡»(Wiley Finance, 2015) µîÀÌ ÀÖ´Ù. ÇÑÆí CQF(https://www.
cqf.com)¿¡¼­ ÄÄÇ»ÅÍ ±ÝÀ¶, ¸Ó½Å·¯´× ¹× ¾Ë°í¸®Áò Æ®·¹À̵ùÀ», htw saar ´ëÇÐ(https://www.
htwsaar.de)¿¡¼­´Â µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐÀ» °­ÀÇÇÏ°í ÀÖ´Ù. ¶ÇÇÑ ±ÝÀ¶ °ü·Ã ÆÄÀ̽ã ÀÚ°ÝÁõÀ» ÃëµæÇÒ ¼ö ÀÖ
´Â ¿Â¶óÀΠ±³À° ÇÁ·Î±×·¥ÀǠåÀÓÀÚÀ̱⵵ ÇÏ´Ù.

¸ñÂ÷

PART I ÆÄÀ̽ã°ú ±ÝÀ¶

CHAPTER 1 ¿Ö ±ÝÀ¶ ºÐ¼®¿¡ ÆÄÀ̽ãÀ» »ç¿ëÇϴ°¡
1.1 ÆÄÀ̽㠼Ұ³ 
1.2 ±ÝÀ¶¿¡¼­ ¾²À̴ ±â¼ú 
1.3 ±ÝÀ¶°øÇÐÀ» À§ÇÑ ÆÄÀ̽ã 
1.4 µ¥ÀÌÅÍ ÁÖµµ ±ÝÀ¶°ú ÀΰøÁö´É ¿ì¼± ±ÝÀ¶ 
1.5 ¸¶Ä¡¸ç 
1.6 Âü°í ¹®Çå

CHAPTER 2 ÆÄÀ̽㠱â¹Ý±¸Á¶
2.1 ÆÐÅ°Áö ¸Å´ÏÀú·Î¼­ÀÇ ÄÜ´Ù 
2.2 °¡»ó È¯°æ ¸Å´ÏÀú·Î¼­ÀÇ ÄÜ´Ù 
2.3 µµÄ¿ ÄÁÅ×À̳ʠ»ç¿ë¹ý 
2.4 Å¬¶ó¿ìµå ÀνºÅϽº »ç¿ë¹ý
2.5 ¸¶Ä¡¸ç
2.6 Âü°í ¹®Çå

PART II ÆÄÀ̽㠱âÃÊ Á¤º¹

CHAPTER 3 ÀÚ·áÇü°ú ÀڷᱸÁ¶
3.1 ±âº» ÀÚ·áÇü
3.2 ±âº» ÀڷᱸÁ¶
3.3 ¸¶Ä¡¸ç
3.4 Âü°í ¹®Çå

CHAPTER 4 NumPy¸¦ »ç¿ëÇÑ ¼öÄ¡ °è»ê
4.1 µ¥ÀÌÅÍ ¹è¿­
4.2 Á¤±Ô NumPy ¹è¿­
4.3 ±¸Á¶È­ NumPy ¹è¿­ 
4.4 Äڵ堺¤ÅÍÈ­ 
4.5 ¸¶Ä¡¸ç
4.6 Âü°í ¹®Çå

CHAPTER 5 pandas¸¦ »ç¿ëÇÑ µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®
5.1 DataFrame Å¬·¡½º 
5.2 ±âº»ÀûÀΠºÐ¼®
5.3 ±âº»ÀûÀΠ½Ã°¢È­
5.4 Series Å¬·¡½º 
5.5 GroupBy ¿¬»ê
5.6 °í±Þ ¼±Åùý
5.7 º´ÇÕ, Á¶ÀÎ, ¸ÓÁö 
5.8 ¼º´É Ãø¸é 
5.9 ¸¶Ä¡¸ç
5.10 Âü°í ¹®Çå 

CHAPTER 6 °´Ã¼ÁöÇâ ÇÁ·Î±×·¡¹Ö
6.1 ÆÄÀ̽㠰´Ã¼ ¼Ò°³ 
6.2 ÆÄÀ̽ã Å¬·¡½º ±âÃÊ
6.3 ÆÄÀ̽㠵¥ÀÌÅÍ ¸ðµ¨
6.4 Vector Å¬·¡½º
6.5 ¸¶Ä¡¸ç
6.6 Âü°í ¹®Çå

PART III ±ÝÀ¶ µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐ

CHAPTER 7 µ¥ÀÌÅÍ ½Ã°¢È­
7.1 Á¤Àû 2Â÷¿ø Ç÷Ô
7.2 Á¤Àû 3Â÷¿ø Ç÷Ô
7.3 »óÈ£ÀÛ¿ëÇü 2Â÷¿ø Ç÷Ô
7.4 ¸¶Ä¡¸ç
7.5 Âü°í ¹®Çå

CHAPTER 8 ±ÝÀ¶ ½Ã°è¿­
8.1 ±ÝÀ¶ µ¥ÀÌÅÍ
8.2 À̵¿ Åë°è
8.3 »ó°ü°ü°è ºÐ¼®
8.4 °íºóµµ µ¥ÀÌÅÍ
8.5 ¸¶Ä¡¸ç
8.6 Âü°í ¹®Çå

CHAPTER 9 ÀÔÃâ·Â ÀÛ¾÷
9.1 ±âº» ÆÄÀ̽ã ÀÔÃâ·Â 
9.2 pandas¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ ÀÔÃâ·Â
9.3 PyTables¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ ÀÔÃâ·Â 
9.4 TsTablesÀ» ÀÌ¿ëÇÑ ÀÔÃâ·Â 
9.5 ¸¶Ä¡¸ç
9.6 Âü°í ¹®Çå

CHAPTER 10 ÆÄÀ̽㠼º´É °³¼±
10.1 ¹Ýº¹¹®
10.2 ¾Ë°í¸®Áò
10.3 ÀÌÇ×Æ®¸® 
10.4 ¸óÅ×Ä«¸¦·Î ½Ã¹Ä·¹À̼Ç
10.5 Àç±ÍÀû pandas ¾Ë°í¸®Áò
10.6 ¸¶Ä¡¸ç
10.7 Âü°í ¹®Çå 

CHAPTER 11 ¼öÇп렵µ±¸
11.1 ±Ù»çÈ­
11.2 ÃÖÀûÈ­ 
11.3 ÀûºÐ 
11.4 ½Éº¼¸¯ ¿¬»ê 
11.5 ¸¶Ä¡¸ç 
11.6 Âü°í ¹®Çå 

CHAPTER 12 È®·ü °úÁ¤
12.1 ³­¼ö »ý¼º
12.2 ½Ã¹Ä·¹À̼Ç
12.3 °¡Ä¡ Æò°¡
12.4 À§Çè Ãøµµ 
12.5 ÆÄÀ̽㠽ºÅ©¸³Æ®
12.6 ¸¶Ä¡¸ç 
12.7 Âü°í ¹®Çå 

CHAPTER 13 Åë°è ºÐ¼®
13.1 Á¤±Ô¼º °ËÁ¤ 
13.2 Æ÷Æ®Æú¸®¿À ÃÖÀûÈ­
13.3 º£ÀÌÁî Åë°èÇÐ
13.4 ¸Ó½Å·¯´× 
13.5 ¸¶Ä¡¸ç
13.6 Âü°í ¹®Çå

PART IV ¾Ë°í¸®Áò Æ®·¹À̵ù

CHAPTER 14 FXCM Æ®·¹À̵ù Ç÷§Æû
14.1 ½ÃÀÛÇϱâ 
14.2 µ¥ÀÌÅÍ ¹Þ±â 
14.3 API ´Ù·ç±â
14.4 ¸¶Ä¡¸ç
14.5 Âü°í ¹®Çå

CHAPTER 15 ¸Å¸Å Àü·«
15.1 ´Ü¼ø À̵¿Æò±Õ
15.2 ·£´ý¿öÅ© °¡¼³
15.3 ¼±Çü È¸±ÍºÐ¼®
15.4 Å¬·¯½ºÅ͸µ 
15.5 ºóµµÁÖÀÇ ¹æ¹ý·Ð
15.6 ºÐ·ù ¾Ë°í¸®Áò
15.7 ½ÉÃþ ½Å°æ¸Á 
15.8 ¸¶Ä¡¸ç
15.9 Âü°í ¹®Çå
CHAPTER 16 ¸Å¸Å ÀÚµ¿È­
16.1 Àڱݠ°ü¸®
16.2 ¸Ó½Å·¯´× ±â¹Ý ¸Å¸Å Àü·«
16.3 ¿Â¶óÀΠ¾Ë°í¸®Áò
16.4 ±â¹Ý±¸Á¶¿Í ¹èÆ÷
16.5 ·Î±ë°ú ¸ð´ÏÅ͸µ 
16.6 ¸¶Ä¡¸ç 
16.7 ÆÄÀ̽㠽ºÅ©¸³Æ®
16.8 Âü°í ¹®Çå

PART V ÆÄ»ý»óÇ° ºÐ¼®

CHAPTER 17 °¡Ä¡ Æò°¡ ÇÁ·¹ÀÓ¿öÅ©
17.1 Àڻ꠰¡°Ý°áÁ¤ ±âº» Á¤¸®
17.2 À§Çè Á߸³ ÇÒÀÎ
17.3 ½ÃÀå È¯°æ 
17.4 ¸¶Ä¡¸ç
17.5 Âü°í ¹®Çå 

CHAPTER 18 ±ÝÀ¶ ¸ðÇü ½Ã¹Ä·¹À̼Ç
18.1 ³­¼ö »ý¼º 
18.2 ÀϹÝÀûÀΠ½Ã¹Ä·¹À̼ǠŬ·¡½º
18.3 ±âÇÏ ºê¶ó¿î ¿îµ¿ ¸ðÇü
18.4 Á¡ÇÁ È®»ê ¸ðÇü
18.5 Á¦°ö±Ù È®»ê ¸ðÇü
18.6 ¸¶Ä¡¸ç 
18.7 Âü°í ¹®Çå 

CHAPTER 19 ÆÄ»ý»óÇ° °¡Ä¡ Æò°¡
19.1 ÀϹÝÀûÀΠ°¡Ä¡ Æò°¡ Å¬·¡½º
19.2 À¯·¯ÇǾȠÇà»ç ¹æ½Ä
19.3 ¾Æ¸Þ¸®Ä­ Çà»ç ¹æ½Ä
19.4 ¸¶Ä¡¸ç
19.5 Âü°í ¹®Çå

CHAPTER 20 Æ÷Æ®Æú¸®¿À °¡Ä¡ Æò°¡
20.1 ÆÄ»ý»óÇ° Æ÷Áö¼Ç 
20.2 ÆÄ»ý»óÇ° Æ÷Æ®Æú¸®¿À 
20.3 ¸¶Ä¡¸ç
20.4 Âü°í ¹®Çå

CHAPTER 21 ½ÃÀå ±â¹Ý °¡Ä¡ Æò°¡
21.1 ¿É¼Ç µ¥ÀÌÅÍ 
21.2 ¸ðÇü º¸Á¤ 
21.3 Æ÷Æ®Æú¸®¿À °¡Ä¡ Æò°¡
21.4 ÆÄÀ̽ã ÄÚµå 
21.5 ¸¶Ä¡¸ç 
21.6 Âü°í ¹®Çå 

APPENDIX A ³¯Â¥¿Í ½Ã°£
A.1 ÆÄÀ̽ã 
A.2 NumPy 
A.3 pandas

APPENDIX B ºí·¢-¼ñÁî-¸ÓÆ° ¿É¼Ç Å¬·¡½º
B.1 Å¬·¡½º Á¤ÀÇ
B.2 Å¬·¡½º »ç¿ë

ÇÑÁÙ ¼­Æò