파이썬 한권으로 끝내기 : 데이터분석전문가(ADP) + 빅데이터분석기사 실기대비
- 저자데싸라면,빨간색 물고기,자투리코드 저
- 출판사시대고시기획 시대교육
- 출판일2022-06-03
- 등록일2022-09-26
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책소개
한 권으로 데이터분석전문가는 물론 빅데이터분석기사 취득까지 한 번에 할 수 있다. 초보자도 쉽게 코드를 읽을 수 있는 ALL COLOR 구성하였다. 파이썬의 기초부터 심화까지 모두 잡는 핵심요약을 수록하였다. 데이터분석전문가·빅데이터분석기사 실제 합격자인 저자의 실전 Tip을 제공한다. 최신 출제경향을 담은 기출동형 모의고사 3회분으록 구성하였다.
저자소개
ㆍ 정보통계학 학사, 빅데이터 석사 졸업
ㆍ Class101 ADP 강사
ㆍ 빅데이터분석기사, ADsP, ADP 보유
ㆍ 정부기관 및 국내 제조사의 빅데이터 연구과제 참여
ㆍ 데이터분석 경진대회 수상경력 多
목차
제1장 시험소개 및 환경구성제1절 데이터분석 자격시험 소개제2절 분석환경 설정하기
제2장 데이터 핸들링제1절 판다스 데이터 구조제2절 DataFrame 기본제3절 row/column 선택·추가·삭제제4절 조건에 맞는 데이터 탐색 및 수정제5절 데이터 정렬제6절 데이터 결합제7절 데이터 요약제8절 데이터 재구조화제9절 데이터프레임에 함수 적용하기제10절 문자열 데이터 변환하기제11절 날짜 데이터 핸들링
제3장 EDA와 시각화제1절 EDA의 의미제2절 막대그래프와 히스토그램제3절 상자 그림(Box Plot)제4절 산점도(Scatter Plot)제5절 선 그래프제6절 상관관계 시각화제7절 Pandas Profiling
제4장 데이터 전처리제1절 데이터 전처리의 의미제2절 이상치 확인 및 정제제3절 범주형 변수 처리제4절 데이터 분할제5절 데이터 스케일링제6절 차원 축소제7절 데이터 불균형 문제 처리
제5장 머신러닝 프로세스제1절 머신러닝의 의미제2절 머신러닝 분석 프로세스 설명제3절 성능평가 기법제4절 머신러닝 분석 과정 빠르게 맛보기 - 회귀분석제5절 머신러닝 분석 과정 빠르게 맛보기 - 분류분석
제6장 머신러닝 - 지도학습제1절 단순 선형 회귀(Simple Linear Regression Model)제2절 다항 회귀(Polynomial Regression)제3절 다중 회귀(Multiple Regression)제4절 로지스틱 회귀(Logistic Regression)제5절 서포트 벡터 머신(Support Vector Machine)제6절 K-최근접 이웃(KNN)제7절 의사결정나무(Decision Tree)제8절 앙상블(Ensemble)제9절 나이브베이즈(Naive Bayes) 분류
제7장 통계분석제1절 통계분석 프로세스제2절 t-test제3절 분산분석(ANOVA)제4절 교차분석(카이제곱 검정)제5절 선형 회귀분석제6절 군집분석제7절 연관분석제8절 시계열분석
최신 기출동형 모의고사제1회 기출동형 모의고사제2회 기출동형 모의고사제3회 기출동형 모의고사
한줄 서평
