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나의 첫 SQL 수업
나의 첫 SQL 수업
  • 저자이선영
  • 출판사시대인
  • 출판일2023-09-11
  • 등록일2023-11-23
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책소개

베어유 SQL 실무 인기 강사의

믿고 보는 SQL 입문서!



데이터 분석에 필요한 SQL 핵심 문법만 골라

비전공자뿐만 아니라 취업준비생까지

누구나 쉽고 빠르게 기초를 다질 수 있습니다.



인터넷의 급속한 발전과 디지털 업무 혁신으로 우리는 매일 엄청난 양의 데이터와 마주하며 공생하고 있습니다. 데이터 세상에서 SQL을 할 줄 안다는 것은 많은 데이터를 분석해 업무에 자유자재로 활용할 수 있다는 의미와 같습니다. 그래서 요즈음 개발 영역뿐만 아니라 마케팅, 기획, 서비스와 같은 다양한 분야에서 SQL을 우대하는 채용공고를 심심치 않게 볼 수 있습니다.



이 책은 온라인 교육 플랫폼 베어유의 SQL 실무 인기 강사가 집필한 SQL 입문 도서입니다. SQL이 처음인 사람들을 위해 실제 데이터 분석 업무에서 자주 사용하는 핵심 문법만 골라 기본 개념부터 데이터 분석 실습까지 저자의 노하우를 아낌없이 눌러 담았습니다. 본문의 다양한 예제로 데이터 분석을 경험해 보고 공부한 것을 바탕으로 MS-SQL에서 실습까지 진행하면 단기간에 SQL의 기초를 마스터할 수 있습니다.

저자소개

이선영

패션이커머스 플랫폼 데이터 분석가

통계학과를 졸업하고 CRM 데이터 분석가로 직장 생활을 시작했다. 다양한 소비재 브랜드의 분석 경험을 거쳐 오프라인 유통사업 그리고 현재는 패션이커머스 플랫폼 회사의 데이터 분석가이자, SQL 교육 튜터로 활동 중이다.

SQL 교육은 2019년부터 온라인 플랫폼 ‘탈잉’에서 활동을 시작했으며 실무 교육 플랫폼 베어유에서 실무 SQL 데이터 분석 온라인 강의, 해커스 SQLD 자격증 온라인 강의, SK 뉴스쿨에서 MD를 지망하는 학생들에게 필요한 데이터 분석 강의를 진행한 바 있다.

목차

Chapter 01. SQL 기초



Section 01. 데이터베이스와 SQL

Section 02. SQL 실습환경 만들기



Chapter 02. SQL 시작



Section 01. SELECT:데이터 읽기의 출발



Chapter 03. 데이터 조회의 기본 SELECT절 FROM절



Section 01. SELECT절과 FROM절:원하는 테이블의 칼럼 조회

Section 02. SELECT절 표현식

Section 03. SQL 함수:주어진 재료를 가공해 원하는 결과 얻기

Section 04. 실습



Chapter 04. 원하는 행만 필터링 WHERE절



Section 01. WHERE절:조건과 일치하는 데이터 조회

Section 02. 비교연산자

Section 03. 논리연산자

Section 04. 부정연산자



Chapter 05. 집계를 위한 그룹화 GROUP BY절 HAVING절



Section 01. GROUP BY절:데이터 그룹화

Section 02. 집계 함수

Section 03. HAVING절:그룹화 후 조건식 지정

Section 04. 실습



Chapter 06. 데이터 정렬 ORDER BY절



Section 01. ORDER BY절:특정 기준으로 데이터 정렬



Chapter 07. 서브쿼리



Section 01. 서브쿼리:쿼리 안에 쿼리

Section 02. 서브쿼리 종류



Chapter 08. 테이블의 결합



Section 01. 테이블 + 테이블

Section 02. JOIN:테이블 옆으로 붙이기

Section 03. UNION:테이블 아래로 붙이기



Chapter 09. SQL 실무활용



Section 01. 실습 데이터

Section 02. 매출 트렌드

Section 03. 이벤트 효과 분석

Section 04. CRM 고객 타깃 출력

Section 05. 고객 상품 구매 패턴

Section 06. 베스트셀링 상품 확인

Section 07. 장바구니 분석 : 함께 구매한 제품 확인

Section 08. 재구매 지표



Appendix SQL 스킬 더블업



Section 01. SQL 실행 치트키

Section 02. 데이터 분석 워밍업

Section 03. SQL 사용 전 확인사항

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