ÄÁÅÙÃ÷»ó¼¼º¸±â

AI ½Ã´ëÀÇ PD
AI ½Ã´ëÀÇ PD
  • ÀúÀÚ¹è±âÇü, ¹èÂù
  • ÃâÆÇ»çÄ¿¹Â´ÏÄÉÀ̼ǺϽº
  • ÃâÆÇÀÏ2024-07-22
  • µî·ÏÀÏ2024-11-25
º¸À¯ 1, ´ëÃâ 0, ¿¹¾à 0, ´©Àû´ëÃâ 0, ´©Àû¿¹¾à 0

Ã¥¼Ò°³

AI ½Ã´ëÀÇ PD, º¯È­, µµÀü, Çõ½ÅÀ» ¸¶ÁÖÇÏ´Ù

AI´Â ¹æ´ëÇÑ µ¥ÀÌÅ͸¦ ºÐ¼®ÇÏ°í ÆÐÅÏÀ» ÀνÄÇØ ÄÜÅÙÃ÷ Á¦ÀÛÀÇ È¿À²¼º°ú ´Ù¾ç¼ºÀ» Á¦°íÇÏ¸ç ¹Ìµð¾î »ê¾÷ÀÇ Æз¯´ÙÀÓ ÀüȯÀ» ÁÖµµÇÏ°í ÀÖ´Ù. AI ±â¼ú µµÀÔÀ¸·Î ½Ã³ª¸®¿À, ¿µ»ó, À½¼º, À̹ÌÁö Á¦ÀÛ µî ÄÜÅÙÃ÷ Á¦ÀÛÀÇ ¸ðµç °úÁ¤¿¡ AI°¡ °ü¿©ÇÒ ¼ö ÀÖ°Ô µÇ¾ú´Ù. ±×·¸´Ù¸é AI ±â¼úÀº ¹Ìµð¾î »ê¾÷ÀÇ ÇÙ½É ÁÖüÀÎ PDÀÇ ¿ªÇÒ¿¡ ¾î¶² º¯È­¸¦ ÃÊ·¡ÇÒ±î? PD´Â ÀüÅëÀûÀ¸·Î ¿¬Ãâ, ±¸¼º, ½ºÅ丮ÅÚ¸µÀ» ÃÑ°ýÇϸç âÀÇÀûÀÎ ÄÜÅÙÃ÷ Á¦ÀÛÀ» À̲ø¾î¿Ô´Ù. AI ±â¼úÀÇ ºÎ»óÀº PDÀÇ ÀÔÁö¸¦ À§ÇùÇÒ ¼öµµ ÀÖÁö¸¸, ¸¹Àº Àü¹®°¡µéÀº AI°¡ PD¸¦ ´ëüÇϱ⺸´Ù´Â Çù·Â µµ±¸·Î ±â´ÉÇÒ °ÍÀ̶ó°í º»´Ù. AI´Â ¹æ´ëÇÑ µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®À» ÅëÇØ ½ÃûÀÚÀÇ ¿ä±¸¿Í Æ®·»µå¸¦ ¿¹ÃøÇØ PDÀÇ Àü·«Àû ÀÇ»ç °áÁ¤À» Áö¿øÇÏ°í, ¿µ»ó ÆíÁý ¹× ÄÄÇ»ÅÍ ±×·¡ÇÈ(CG) Á¦ÀÛ µî Á¦ÀÛ °úÁ¤À» ÀÚµ¿È­ÇØ È¿À²¼ºÀ» ³ôÀδÙ. ³ª¾Æ°¡ AI¿Í PDÀÇ Ã¢ÀÇÀû Çù¾÷Àº ±â¼ú°ú °¨¼ºÀÌ Á¶È­¸¦ ÀÌ·ç¾î »õ·Î¿î Â÷¿øÀÇ ÄÜÅÙÃ÷ Á¦ÀÛÀ¸·Î À̾îÁú ¼ö ÀÖ´Ù.

AI´Â ½ºÅ丮 ±¸¼º, À̹ÌÁö »ý¼º, µ¿¿µ»ó Á¦ÀÛ µî ´Ù¾çÇÑ ÀÛ¾÷À» È¿À²ÀûÀÌ°í âÀÇÀûÀ¸·Î ¼öÇàÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù. À̸¦ ÅëÇØ PD´Â ´õ Çõ½ÅÀûÀÌ°í âÀÇÀûÀÎ ÇÁ·Î±×·¥ ¾ÆÀ̵ð¾î¸¦ µµÃâÇÏ°í, °íÇ°ÁúÀÇ ÄÜÅÙÃ÷¸¦ Á¦ÀÛÇÒ ¼ö ÀÖ°Ô µÇ¾ú´Ù. AIÀÇ ³í¸®ÀûÀÎ ºÐ¼®°ú ¿¹ÃøÀ» ±â¹ÝÀ¸·Î PD´Â °¨¼º°ú °ø°¨À» ºÒ¾î³Ö¾î ½ÃûÀÚÀÇ ¸¶À½À» »ç·ÎÀâ´Â ½ºÅ丮ÅÚ¸µÀ» ¿Ï¼ºÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù. ¹Ì·¡ÀÇ ¹Ìµð¾î ÄÜÅÙÃ÷ »ê¾÷Àº AI ±â¼úÀÇ ÁøÈ­¿Í ÇÔ²² ´õ¿í ¿ªµ¿ÀûÀ¸·Î º¯¸ðÇÒ °ÍÀÌ´Ù. ºòµ¥ÀÌÅÍ¿¡ ±â¹ÝÇÑ °³ÀÎ ¸ÂÃãÇü ÄÜÅÙÃ÷ Á¦°ø, ½Ç°¨Çü ¹Ìµð¾î ±â¼ú°ú °áÇÕÇÑ ¸ôÀÔ°¨ ³ôÀº ½ºÅ丮ÅÚ¸µ ±¸Çö µî ¹Ìµð¾î °æÇèÀÇ Çõ½ÅÀÌ °¡¼ÓÈ­ÇÒ Àü¸ÁÀÌ´Ù. ±×·¯³ª âÀÛÀÚÀÇ °íÀ¯¼º ÈѼÕ, ±â°èÀû âÀÛ¹° ¹ü¶÷¿¡ µû¸¥ ÄÜÅÙÃ÷ ȹÀÏÈ­ µî AI ±â¼úÀÇ À§Çèµµ °£°úÇÒ ¼ö ¾ø´Ù. PDÀÇ Ã¢ÀǼº°ú °¨¼ö¼º, ±×¸®°í AI ±â¼úÀÇ À±¸®Àû È°¿ëÀ» ÅëÇØ ÃæºÐÈ÷ ±Øº¹ÇØ¾ß ÇÑ´Ù. AI ½Ã´ëÀÇ PD´Â »õ·Î¿î ±â¼ú°ú ¹æ¹ý·ÐÀ» ½ÀµæÇÏ°í Àû¿ëÇØ¾ß ÇÑ´Ù. AI¸¦ È°¿ëÇÔÀ¸·Î½á PD´Â ¾÷¹« È¿À²¼º°ú âÀǼºÀ» ÇÑ ´Ü°è ³ôÀÏ ¼ö ÀÖ´Ù. AI¿Í Àΰ£ÀÇ Çù¾÷Àº PD°¡ º¯È­¸¦ µÎ·Á¿öÇÏÁö ¾Ê°í Çõ½ÅÀ» ¼ö¿ëÇÒ ¶§, »õ·Î¿î °¡´É¼ºÀ» ¿­¾îÁÙ °ÍÀÌ´Ù.

ÀúÀÚ¼Ò°³

¹è±âÇü 

Çѱ¹¹æ¼Û°ø»ç(KBS) PD´Ù. ¡´Ã¼Çè »îÀÇ ÇöÀ塵, ¡´TV´Â »ç¶ûÀ» ½Æ°í¡µ, ¡´¾Æ½Ã¾Æ ¼Û Æ佺Ƽ¹ú¡µ µî ´Ù¼öÀÇ ±³¾ç, ¿¹´É ÇÁ·Î±×·¥À» Á¦ÀÛÇß´Ù. ÇÑ·ù ÄÜÅÙÃ÷¿Í ±¹Á¦¹®È­±³·ù Àü¹®°¡·Î¼­ KBS ±¹Á¦Çù·Â½ÇÀå, ABU ±¹Á¦°³¹ßÀü¹®°¡, ÇѾç´ë °âÀÓ±³¼ö µîÀ» ¿ªÀÓÇß´Ù. ±¹Á¦¿¡¹Ì»ó, ¹ÝÇÁÆ佺Ƽ¹ú, ¾Æ½Ã¾È TV ¾î¿öµå µî¿¡ ¼ö ³â µ¿¾È Âü¿©ÇÏ°í ÃâÇ°ÀÛÀ» ½É»çÇÑ ±¹Á¦»ó Àü¹®°¡À̱⵵ ÇÏ´Ù. ¿µ±¹ ¸®Áî´ëÇб³¿¡¼­ Ä¿¹Â´ÏÄÉÀ̼Ǡ¼®»ç, ÇѾç´ëÇб³¿¡¼­ ¹®È­ÄÜÅÙÃ÷ÇР¹Ú»çÇÐÀ§¸¦ ¹Þ¾Ò´Ù. Àú¼­·Î ¡ºÄÜÅÙÃ÷°¡ ³ÊÈñ¸¦ ÀÚÀ¯·Ó°Ô Çϸ®¶ó¡», ¡º¶óÀ̺ê Ä¿¸Ó½º¡», ¡ºOTT ¼­ºñ½ºÀÇ ÀÌÇØ¡», ¡º±¹Á¦ °øµ¿Á¦ÀÛ¡», ¡ºMCN¡», ¡º´ÙÅ¥¸àÅ͸® ÇÇĪ¡», ¡º±¹°æ ¾ø´Â TV, °æÀïÇϴ ÇÁ·Î±×·¥¡» µîÀÌ ÀÖ´Ù. 



¹èÂù 

¹Ì±¹ Ä¶¸®Æ÷´Ï¾Æ ¹öŬ¸®´ëÇР¼öÇаú °­»ç °â ¹Ú»ç¿¬±¸»ýÀÌ´Ù. Çѱ¹°úÇпµÀçÇб³ Ãâ½ÅÀ̸ç, °üÁ¤Àç´ÜÀåÇлýÀ¸·Î ¿µ±¹ ¿Á½ºÆÛµå´ëÇп¡¼­ ¼öÇР¹× ÄÄÇ»ÅÍ°øÇÐÀ» Àü°øÇß´Ù. ½ºÄÌÅÍ·¦½º¿Í ·òÀ̵忡¼­ AI ¿¬±¸ Àü¹®°¡ °úÇÐÀڷΠÀçÁ÷ÇßÀ¸¸ç, ½ºÅÄÆ÷µå´ëÇÐÀÇ ½ÇÁ¸Àû À§Çè ¿¬±¸ ÇÁ·ÎÁ§Æ®(Existential Risk Initiative)ÀÇ ÀΰøÁö´É ±â°èÇнÀ Á¤·Ä ¹× À̷РÇÐÀÚ(MATS) ÇÁ·Î±×·¥¿¡¼­ ´ëÇü¾ð¾î¸ðµ¨(Large Language Models)À» Æ÷ÇÔÇÑ ¿¹Ãø ¸ðµ¨(Predictive Model)·ÎºÎÅÍ ÆÄ»ýµÈ Á¶°ÇºÎ ¿¡ÀÌÀüÆ®(Conditioned agent)µéÀÇ ÀÏ°ü¼º(coherence)°ú ºñÀÏ°ü¼º(incoherence)¿¡ ´ëÇØ ¿¬±¸Çß´Ù. ¡°Ednet: A large-scale hierarchical dataset in education¡±, ¡°Limitations of agents simulated by predictive models¡± µî ´Ù¼ö ³í¹®À» AI ÄÁÆÛ·±½º¿¡ °ÔÀçÇÑ ¹Ù ÀÖ´Ù.

¸ñÂ÷

AI ½Ã´ëÀÇ PD: º¯È­, µµÀü ±×¸®°í Çõ½Å 



01 AI·Î ÀÎÇÑ »õ·Î¿î ÄÜÅÙÃ÷ ½Ã´ë 

02 PDÀÇ »õ·Î¿î µµÀü°ú ¿ªÇÒ 

03 AI È°¿ë ÄÜÅÙÃ÷ ±âȹ 

04 AI È°¿ë ÄÜÅÙÃ÷ ÇÁ·Î´ö¼Ç 

05 AI È°¿ë Æ÷½ºÆ® ÇÁ·Î´ö¼Ç 

06 AI ½Ã´ëÀÇ PD: Àü¹® Å©¸®¿¡ÀÌÅÍ 

07 AI ½Ã´ëÀÇ PD: Àü¹® Ä¿¹Â´ÏÄÉÀÌÅÍ 

08 AI ½Ã´ëÀÇ PD: Àü¹® ÄÜÆ®·Ñ·¯ 

09 AI ½Ã´ë, PDÀǠåÀÓ°ú À±¸® 

10 AI ½Ã´ëÀÇ PD Á¤½Å

ÇÑÁÙ ¼­Æò