ÄÁÅÙÃ÷»ó¼¼º¸±â

ÆÄÀ̽ãÄÄÇ»ÆÃ
ÆÄÀ̽ãÄÄÇ»ÆÃ
  • ÀúÀÚÇÑÁ¾´ë, ¹Î°æÇÏ, À¯Âù¿ì
  • ÃâÆÇ»çÇѱ¹¹æ¼ÛÅë½Å´ëÇб³ÃâÆǹ®È­¿ø
  • ÃâÆÇÀÏ2024-09-20
  • µî·ÏÀÏ2024-11-25
º¸À¯ 1, ´ëÃâ 0, ¿¹¾à 0, ´©Àû´ëÃâ 0, ´©Àû¿¹¾à 0

Ã¥¼Ò°³

¿ÀÇ ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾îÀÎ ÆÄÀ̽ãÀº ±â°èÇнÀ, ÀΰøÁö´É, ºòµ¥ÀÌÅÍ ºÐ¾ß¿¡¼­ ´ë·®ÀÇ µ¥ÀÌÅ͸¦ ½±°Ô ó¸®ÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ¾ð¾î·Î¼­, ¼¼°è¿¡¼­ °¡Àå ¸¹ÀÌ »ç¿ëµÇ°í ÀÖ´Â ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ¾ð¾î Áß ÇϳªÀÌ´Ù. ÀÌ ±³Àç´Â Åë°èÇÐ/µ¥ÀÌÅÍ°úÇÐÀÇ Áö½ÄÀ» ÆÄÀ̽ãÀ» ÀÌ¿ëÇØ ¹è¿ì°í È°¿ëÇϱâ À§ÇÑ ±æÀâÀÌ°¡ µÉ ¼ö ÀÖµµ·Ï ÆÄÀ̽ãÀÇ ±âº»ÀûÀÎ °³³ä°ú ¹®¹ý, ±×¸®°í ÆÄÀ̽ãÀ» ÀÌ¿ëÇØ ½ÇÁ¦ Åë°èÀû ºÐ¼®À» ¼öÇàÇÏ´Â µ¥ ÇÊ¿äÇÑ Áö½ÄÀ» µÎ·ç ´Ù·é´Ù.

ÀúÀÚ¼Ò°³

ÇÑÁ¾´ë

¼­¿ï´ëÇб³ ÄÄÇ»ÅÍ°øÇкΠÇлç

¼­¿ï´ëÇб³ Àü±âÄÄÇ»ÅÍ°øÇкΠ¼®¹ÚÅëÇÕ°úÁ¤ ¼ö·á

¼­¿ï´ëÇб³ Àü±âÄÄÇ»ÅÍ°øÇкΠ¹Ú»ç

ÇѾç´ëÇб³ ÄÄÇ»ÅÍ°úÇаú °­ÀDZ³¼ö, »ó¸í´ëÇб³ ÄÄÇ»ÅÍ°úÇаú ºÎ±³¼ö

¡¤ÇöÀç: Çѱ¹¹æ¼ÛÅë½Å´ëÇб³ Åë°è ¡¤ µ¥ÀÌÅÍ°úÇаú Á¶±³¼ö

¡¤ÁÖ¿ä ¿¬±¸ ºÐ¾ß: °³¹ß ¸ÞŸµ¥ÀÌÅÍ¿¡ ±â¹ÝÇÑ ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î °³¹ßÁ¶Á÷ ºÐ¼® ¡¤ Áö¿ø, µ¥ÀÌÅÍ ±â¹Ý ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î ¼³°è, ºñ±â´ÉÀû µ¥ÀÌÅÍ ¿ä±¸»çÇ×ÀÇ °ËÁõ



¹Î°æÇÏ

Çѱ¹°úÇбâ¼ú¿ø ÄÄÇ»ÅÍÇаú Çлç

Æ÷Ç×°ø°ú´ëÇб³ ÄÄÇ»ÅÍ°øÇаú ¼®»ç

Æ÷Ç×°ø°ú´ëÇб³ ÄÄÇ»ÅÍ°øÇаú ¹Ú»ç

ÀÌÈ­¿©ÀÚ´ëÇб³ Á¤º¸Åë½Å¿¬±¸¼Ò ¿¬±¸±³¼ö, ¼­°­´ëÇб³ ¿µ»ó´ëÇпø ¿¬±¸±³¼ö, ¹Ì±¹ Rutgers ´ëÇб³ ¹Ú»çÈÄ ¿¬±¸¿ø

¡¤ÇöÀç: »ó¸í´ëÇб³ ÄÄÇ»ÅÍ°úÇаú ±³¼ö

¡¤ÁÖ¿ä ¿¬±¸ ºÐ¾ß: ÄÄÇ»ÅÍ ±×·¡ÇȽº, ÀΰøÁö´É(»ý¼ºÇü AI)



À¯Âù¿ì

¼­¿ï´ëÇб³ ÄÄÇ»ÅÍ°øÇкΠÇлç, ¼­¿ï´ëÇб³ °æ¿µÇаú Çлç(º¹¼öÀü°ø)

¼­¿ï´ëÇб³ Àü±âÄÄÇ»ÅÍ°øÇкΠ¼®¹ÚÅëÇÕ°úÁ¤ ¼ö·á

¼­¿ï´ëÇб³ Àü±âÄÄÇ»ÅÍ°øÇкΠ¹Ú»ç

Çϳª±ÝÀ¶À¶ÇÕ±â¼ú¿ø Data Science Cell ¼ö¼® ¿¬±¸¿ø, ¶óÀÎÇ÷¯½º Data Science Dev Lead, ³×¹«½ºÅØ ºòµ¥ÀÌÅÍÆÀ Ã¥ÀÓ¿¬±¸¿ø, LGÀüÀÚ ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î Ç÷§Æû ¿¬±¸¼Ò SEÆÄÆ® ¼±ÀÓ¿¬±¸¿ø

¡¤ÇöÀç: Çѱ¹¹æ¼ÛÅë½Å´ëÇб³ ÇÁ¶óÀÓÄ®¸®Áö Ã·´Ü°øÇкΠAI Àü°ø Á¶±³¼ö

¡¤ÁÖ¿ä ¿¬±¸ ºÐ¾ß: SNS»ó¿¡¼­ ÇÊ¿äÇÑ ¸Ó½Å·¯´× ¸ðµ¨, ±ÝÀ¶ °ü·Ã ¸Ó½Å·¯´× ¸ðµ¨

¸ñÂ÷

Á¦1Àå ÆÄÀ̽㠼Ұ³ ¹× È¯°æ ¼³Á¤ 

 1.1 ÆÄÀ̽㠼Ұ³

 1.2 ÆÄÀ̽ãÀǠƯ¡

 1.3 ÆÄÀ̽ãÀ» ½ÃÀÛÇϴ ¹æ¹ý



Á¦2Àå ÄÄÇ»Æà»ç°í 

 2.1 ÇÁ·Î±×·¡¹ÖÀÇ ±âº» ¿ø¸®

 2.2 ÄÄÇ»Æà»ç°í 

 2.3 ÇÁ·Î±×·¥ÀÇ ±¸Á¶



Á¦3Àå º¯¼ö¿Í print¹® 

 3.1 º¯¼ö

 3.2 ±âÃÊÀûÀΠº¯¼öÀÇ Á¾·ù 

 3.3 ÇÒ´ç 

 3.4 Ãâ·Â



Á¦4Àå ´Ù¾çÇÑ ÀÚ·áÇü 

 4.1 ¸®½ºÆ®

 4.2 Æ©ÇÃ

 4 .3 ÁýÇÕ

 4.4 µñ¼Å³Ê¸®



Á¦5Àå ±âÃÊ ÇÁ·Î±×·¡¹Ö: Á¶°Ç¹®°ú ¹Ýº¹¹®

 5.1 Á¶°Ç¹®

 5.2 ¹Ýº¹¹®



Á¦6Àå ÇÔ¼ö Á¤Àǿ͠ȣÃâ 

 6.1 ÇÔ¼ö Á¤Àǿ͠ȣÃâ

 6.2 ÆÄÀ̽㿡¼­ÀÇ ÇÔ¼ö Á¤ÀÇ 

 6.3 ÆÄÀ̽㿡¼­ÀÇ ÇÔ¼ö È£Ãâ

 6.4 ÆÄÀ̽ãÀÇ µ¶Æ¯ÇÑ ÇÔ¼ö »ç¿ë 

 6.5 ¶÷´Ù ±¸¹®



Á¦7Àå Å¬·¡½º¿Í ¸ðµâ

 7.1 Å¬·¡½º´Â ¿Ö ÇÊ¿äÇÑ°¡ 

 7.2 Å¬·¡½º ¸¸µé±â 

 7.3 °´Ã¼ »ý¼º 

 7.4 Å¬·¡½º »ó¼Ó 

 7.5 ¸ðµâ



Á¦8Àå ÆÄÀÏ ÀÔÃâ·ÂÇϱâ 

 8.1 ÆÄÀÏ

 8.2 ÆÄÀÏÀÇ °æ·Î

 8.3 ÆÄÀ̽ãÀ¸·Î ÆÄÀÏ ´Ù·ç±â

 8.4 Pandas·Î ÆÄÀÏ ´Ù·ç±â



Á¦9Àå µ¥ÀÌÅÍ ÀúÀå ¹× Á¶ÀÛ

 9.1 Pandas 

 9.2 DataFrame



Á¦10Àå Åë°è ¶óÀ̺귯¸®

 10.1 ÆÄÀ̽ã Åë°è ¶óÀ̺귯¸®

 10.2 SciPy¿Í Statsmodels



Á¦11Àå µ¥ÀÌÅÍ ½Ã°¢È­ 

 11.1 µ¥ÀÌÅͼ Áغñ 

 11.2 ¸·´ë±×·¡ÇÁ 

 11.3 È÷½ºÅä±×·¥ 

 11.4 »óÀÚ ±×¸²

 11.5 ¹ÙÀ̿ø° ±×¸²

 11.6 »êÁ¡µµ

 11.7 ¸ðÀÚÀÌÅ© ±×¸²



Á¦12Àå ½ÇÀü ¿¹Á¦ 

 12.1 µ¥ÀÌÅÍ°úÇРÇÁ·ÎÁ§Æ® 

 12.2 ¼­¿ï½Ã À¯µ¿Àα¸ µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® ÇÁ·ÎÁ§Æ®

 12.3 ¸¶Ä¡¸ç

ÇÑÁÙ ¼­Æò