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보고서에 활용하는 빅데이터 시각화 RStudio
보고서에 활용하는 빅데이터 시각화 RStudio
  • 저자한희선 저
  • 출판사e퍼플
  • 출판일2020-04-03
  • 등록일2020-12-21
보유 11, 대출 0, 예약 0, 누적대출 7, 누적예약 0
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책소개

데이터에서 패턴을 발견하기 위한 탐색적 시각화를 할 수 있다.
빅데이터에서 숨어 있는 키인사이트(Key insights)를 탐색할 수 있다.
시각화 하는 함수들을 실행하고 패턴 탐색 시각화를 할 수 있다.
데이터를직관적으로 표현 할수 있는 능력을 함양 할 수 있다.

목차

데이터의  과소평활 과대평활
붓꽃 그룹별로 색으로 구분 된 히스토그램
화산 분화 데이터의  밀도와 히스토그램  해석하기
남녀 그룹별로 밀도그림 다른 색  시각화
스프레이 종류별 퇴치한 벌의 수 데이터를 박스플롯으로 그려 정규분포와 비교하기
박스 플롯의 단점 보완하기(1) :박스 플롯에 점 찍기(ggolot)
박스 플롯의 단점 보완하기(1) - 겹쳐서 안보이는 점 나타내기
지진 관측소의 개수와 지진강도에 차이가 있을까 ? 박스플롯으로 확인하기
연비, 배기량, 후방차축 비율,무게 및 402미터기록 속성의 평균과 중위수 비교하고 해석하기
범위(Range) 
범위를 활용하여 그림이 잘리기 않게 시각화
사분위 편차(Quartile deviation)
데이터에서 p% 분위수 산출하기
붓꽃의 종류별 각 패널에 Sepal.Length, Sepal.Width를 시각화
자동차 실린더 개수별 mpg와 wt 시각화
자동차 am과 vs별, mpg와 wt 시각화
변수가 많은 데이터 산점도
dotplot()
360도 회전하는 3차원 시각화
화산분출데이터 3차원 시각화
am, gear별  mpg 및  cyl의 변화 시각화
성별, 등급(Class),나이별 타이타닉호 생존여부 시각화
다이아몬드 price에 따른 carat, cut, color, clarity의 변화 시각화
케이스가 많은 데이터 시각화(obj가 9575 개이고, 15개의 variavles)
Y축 Sepal.Width, X축 Sepal.Length, 오른쪽 음영 Petal.Width
화산 분출 데이터의 등고선 음영으로 시각화
바람(wind)과 온도(temp)에 따른 오존농도(ozon)의 변화 : 버블 도표
x축 바람, Y축은 온도, 오존은 원의 크기로, 월을 색으로하는 버블 도표
범죄율 및 실업율을 인구 버블 시각화
mpg와 wt의 관계를 gear 수와 am(transmission)별로  시각화
mpg와 wt의 관계를 gear 별로  시각화
mpg와 wt의 관계를 gear 수와 am(transmission)별로  시각화
진앙의 깊이별(depth)로  지진의 발생 위치 (long, lat)를  비교하는  시각화

한줄 서평