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책소개

한국데이터산업진흥원 출제기준을 100% 반영하였다. 2021년 제2회·제3회 기출복원문제 및 해설을 수록하였고 출제경향을 분석하여 이론 내 완벽 반영하였다. 핵심만 압축한 합격 알고리즘 노트 + 오디오북을 제공하고 핵심 이론 + 확인 문제 + 장별 적중예상문제 + 합격모의고사로 이루어진 탄탄한 구성을 이루어져 있다.

목차

- 실제 기출복원문제
2021년 제2회 필기시험 기출복원문제
2021년 제3회 필기시험 기출복원문제

- 합격 알고리즘 노트
제1과목 빅데이터 분석 기획
제2과목 빅데이터 탐색
제3과목 빅데이터 모델링
제4과목 빅데이터 결과 해석

- 제1과목 빅데이터 분석 기획

〈제1장 빅데이터의 이해〉
제1절 빅데이터 개요 및 활용
(1) 빅데이터의 특징
(2) 빅데이터의 가치
(3) 데이터 산업의 이해
(4) 빅데이터 조직 및 인력

제2절 빅데이터 기술 및 제도
(1) 빅데이터 플랫폼
(2) 빅데이터와 인공지능
(3) 개인정보 법·제도
(4) 개인정보 활용

제1장 적중예상문제

〈제2장 데이터 분석 계획〉
제1절 분석방안 수립
(1) 분석 로드맵 설정
(2) 분석 문제 정의
(3) 데이터 분석방안

제2절 분석 작업 계획
(1) 데이터 확보 계획
(2) 분석 절차 및 작업 계획

제2장 적중예상문제

〈제3장 데이터 수집 및 저장 계획〉
제1절 데이터 수집 및 전환
(1) 데이터 수집
(2) 데이터 유형 및 속성 파악
(3) 데이터 변환
(4) 데이터 비식별화
(5) 데이터 품질검증

제2절 데이터 적재 및 저장
(1) 데이터 적재
(2) 데이터 저장

제3장 적중예상문제

- 제2과목 빅데이터 탐색

〈제1장 데이터 전처리〉
제1절 데이터 정제
(1) 데이터 정제
(2) 데이터 결측값 처리
(3) 데이터 이상값 처리

제2절 분석 변수 처리
(1) 변수 선택
(2) 차원축소
(3) 파생변수 생성
(4) 변수 변환
(5) 불균형 데이터 처리

제1장 적중예상문제

〈제2장 데이터 탐색〉
제1절 데이터 탐색 기초
(1) 데이터 탐색 개요
(2) 상관관계 분석
(3) 기초통계량 추출 및 이해
(4) 시각적 데이터 탐색

제2절 고급 데이터 탐색
(1) 시공간 데이터 탐색
(2) 다변량 데이터 탐색
(3) 비정형 데이터 탐색

제2장 적중예상문제

〈제3장 통계기법 이해〉
제1절 기술통계
(1) 데이터 요약
(2) 표본 추출
(3) 확률 분포
(4) 표본 분포

제2절 추론통계
(1) 점추정
(2) 구간추정
(3) 가설 검정

제3장 적중예상문제

- 제3과목 빅데이터 모델링

〈제1장 분석모형 설계〉
제1절 분석 절차 수립
(1) 분석모형 선정
(2) 분석모형 정의
(3) 분석모형 구축 절차

제2절 분석 환경 구축
(1) 분석 도구 선정
(2) 데이터 분할

제1장 적중예상문제

〈제2장 분석기법 적용〉
제1절 분석기법
(1) 회귀 분석
(2) 로지스틱 회귀 분석
(3) 의사결정나무
(4) 인공신경망
(5) 서포트벡터머신
(6) 연관성 분석
(7) 군집 분석

제2절 고급 분석기법
(1) 범주형 자료 분석
(2) 다변량 분석
(3) 시계열 분석
(4) 베이지안 기법
(5) 딥러닝 분석
(6) 비정형 데이터 분석
(7) 앙상블 분석
(8) 비모수 통계

제2장 적중예상문제

- 제4과목 빅데이터 결과 해석

〈제1장 분석모형 평가 및 개선〉
제1절 분석모형 평가
(1) 평가지표
(2) 분석모형 진단
(3) 교차 검증
(4) 모수 유의성 검정
(5) 적합도 검정

제2절 분석모형 개선
(1) 과대적합 방지
(2) 매개변수 최적화
(3) 분석모형 융합
(4) 최종모형 선정

제1장 적중예상문제

〈제2장 분석결과 해석 및 활용〉
제1절 분석결과 해석
(1) 분석모형 해석
(2) 비즈니스 기여도 평가

제2절 분석결과 시각화
(1) 시공간 시각화
(2) 관계 시각화
(3) 비교 시각화
(4) 인포그래픽

제3절 분석결과 활용
(1) 분석모형 전개
(2) 분석결과 활용 시나리오 개발
(3) 분석모형 모니터링
(4) 분석모형 리모델링

제2장 적중예상문제

- 합격모의고사
제1회 합격모의고사
제2회 합격모의고사

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