AI 시대의 데이터과학자
- 저자이선형 저
- 출판사커뮤니케이션북스
- 출판일2025-01-24
- 등록일2025-05-29
보유 1, 대출 0,
예약 0, 누적대출 0, 누적예약 0
책소개
데이터과학자가 되기 위한 기초 지식과 역량을 구체적으로 소개한다. 데이터의 중요성, 데이터과학자와 데이터분석가의 차이, 코딩 및 커뮤니케이션 능력 등 핵심 역량을 설명한다. 데이터과학자의 비즈니스와 공공 영역에서의 역할과 그들이 직면하는 문제를 다룬다.
저자소개
한국형사·법무정책연구원의 부연구위원이자 서강대학교 사회학과 겸임교수다. 연세대학교에서 사회학 박사학위를 받았다. 퍼포먼스바이TBWA의 데이터팀 팀장(2018∼2021)으로 일했고, 2022년부터 서강대학교 사회학과에서 계량분석실습, 연구방법실습, 캡스톤디자인 수업인 소셜 빅데이터 분석 강의를 하고 있다. 최근 수행한 연구 과제는 “자살유발정보 모니터링센터 구축 방안 마련 연구”(2023), “형사정책 분야의 국정과제 기여도 향상을 위한 인공지능기술 적용방안 연구”(2023), “개인 일상모델 기반 일탈탐지 AI 전자감독 기술개발”(2024) 등이 있으며, 주요 논문은 “Generation Mechanism of Social Meanings to ‘Anger’ Analysis of a Media Report on Violent Crime by Using Word2vec”(2018), “최근 청소년 마약류 범죄 현황과 특성”(2023) 등이 있다.
목차
AI 시대에 데이터과학자 되기01 데이터, 빅데이터, 데이터과학02 데이터과학자의 필요성03 데이터과학자의 핵심 역량04 데이터과학자와 도메인 지식05 비즈니스 분야의 데이터과학자06 공공 영역의 데이터과학자07 현실적 문제와 도전 과제08 데이터과학자로의 전환09 데이터과학자의 커리어 패스10 변화를 준비하는 데이터과학자
한줄 서평
