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셀로니스로 시작하는 데이터기반 프로세스 분석 - 프로세스 마이닝 실무가이드 2 (개정판)
셀로니스로 시작하는 데이터기반 프로세스 분석 - 프로세스 마이닝 실무가이드 2 (개정판)
  • 저자하봉문, 김준호
  • 출판사(주)엘에스앤비
  • 출판일2023-08-10
  • 등록일2023-11-23
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책소개

Celonis (www.celonis.com) 는 전세계적으로 프로세스 마이닝관련 솔루션업체 중 시장점유율 1 위를 차지하고 있으며, 포춘 500대 기업 중 많은 기업이 사용하고 있습니다. celonis가 전 세계 많은 기업들에 의해 사용되는 것은 프로세스 마이닝에 그치지 않고 프로세스 인텔리전스까지 넓은 솔루션 영역을 포괄하고 있기 때문입니다. 다양한 커넥터를 이용한 실시간 데이터 업로드가 가능하고, 다양한 프로세스 분석을 내장하고 있으며, 이를 단순 마우스 조작만으로 사용할 수 있는 기업용 프로세스 분석에 특화된 데이터분석 솔루션입니다.

지난 실무가이드 1권은 프로세스 마이닝과 프로세스 인텔리전스에 대한 설명, 용어정의 등 기본이론에 대해 다루었다면, 이번 실무가이드 2권은 Celonis 무료 계정을 이용하여 Celonis EMS의 프로세스 분석 모듈 기능들과 파일 업로드 기능을 주로 다루고 있습니다.

이번 실무가이드 2권 개정판은 기존의 celonis EMS 프로세스 분석 모듈 및 파일 업로드 기능에 대한 설명에 더해 삼성화재, LG CNS, OB맥주 등의 기업과 건국대, 국민대 등의 대학에 진행한 프로젝트 및 교육으로부터 얻은 데이터/프로세스 분석관련 개발 경험과 인사이트를 반영했습니다.

본 책에서 얻을 수 있는 중요한 내용은 아래와 같습니다.
- 로그데이터를 celonis EMS 로 업로드하는 방법
- 업로드된 로그데이터를 프로세스 마이닝 기법을 이용하여 분석하는 방법
- 다양한 데이터 선택 및 필터링을 이용하여 원하는 분석결과를 만드는 방법
- Celonis 제공 개발언어인 PQL을 사용하여 원하는 분석화면을 만드는 방법

본 실무가이드 2권에 나오는 모든 내용을 사용자는 celonis EMS 무료 버전과 샘플데이터 및 사용자 로그데이터를 활용하여, 실습할 수 있으며, 이를 통해, 프로세스 마이닝 및 celonis EMS관련 입문서로 사용하실 수 있습니다.

저자소개

하 봉문
저자 하봉문은 서울대학교 공과대학 및 포항공과대학 대학원을 졸업하였으며, 국민대학교에서 경영정보학 박사학위를 취득하였습니다. 한국 hp에서 삼성전자 글로벌 SAP 적용 프로젝트관련 컨설팅을 수행하였고, 한국 마이크로소프트, 한국 CA에서 기업고객 대상의 컨설팅, 솔루션영업 등 다양한 업무를 수행하였습니다.
2019년부터 프로세스 마이닝 관련 비즈니스를 시작하면서, 많은 사업 개발과 다양한 프로젝트 진행 경험을 가지고 있으며, 2021년 여름, 프로세스 분석 컨설팅 및 솔루션 개발을 위해 프로버스를 창업하여, 국내 데이터기반 프로세스 분석 컨설팅 및 관련 솔루션개발에 주력하고 있습니다. 
 
김 준호
저자 김준호는 한양대학교 수학과를 졸업하고 부전공으로 경영학을 공부했습니다. 데이터 분석, 자연어 처리 등과 관련하여 논문 및 프로젝트를 진행한 경험이 있습니다. 
프로세스 마이닝 관련 Coursera 강좌, celonis 및 IBM의 여러 교육을 수료했으며 현재는 다양한 프로세스 마이닝 솔루션을 활용하여 기업의 업무 프로세스를 분석하고 경영혁신점을 찾는 방법에 대해 고민하고 있습니다.

목차

서문
1. 프로세스 마이닝
 1.1. 프로세스 마이닝의 목적  
 1.2. 데이터 마이닝과 프로세스 마이닝 비교
2. 프로세스 마이닝의 발전 방향
 2.1. 기존 프로세스 마이닝 위주의 프로세스 분석 방법 극복
 2.2. 현업사용자를 위한 프로세스 분석 대시보드 기능 제공
 2.3. 배치데이터 업로드 위주에서 다양한 데이터 업로드 기능 제공 
 2.4. 기업 IT시스템대응 프로세스 마이닝 데이터용 커넥터 제공 
3. 프로세스 인텔리전스 
4. celonis EMS 솔루션
 4.1. celonis EMS 솔루션 특징과 장점
 4.2. celonis EMS 솔루션 구성 모듈 설명 
5. celonis 로그데이터 업로드 방법 
 5.1. 이벤트 로그데이터 설명
 5.2. celonis 배치데이터 업로드 기능 
6. celonis 프로세스 분석 기능
 6.1. 프로세스 개요: 프로세스의 전체 모습 보기
 6.2. 프로세스 익스플로러: 프로세스맵을 추출하고 분석하기
 6.3. 베리언트 익스플로러: 우리에게 어떤 프로세스 패턴들이 있지? 
 6.4. 케이스 익스플로러: 상세 데이터(raw data) 들여다보기 
 6.5. 적합도검사: 표준 프로세스에서 벗어난 것 찾아내기 
 6.6. 프로세스 AI: 선택 프로세스에 대해 자동 분석해 보기
 6.7. 소셜(Social) 분석: 업무수행자를 중심으로 프로세스 보기 
 6.8. 새로운 분석화면: 새로운 분석화면 만들기1 
 6.9. 스튜디오(Studio)와 PQL: 새로운 분석화면 만들기 2
 6.10. 프로세스 분석결과 공유 기능  
7. Celonis 데이터 선택 기능 
 7.1. 속성값(Attribute) 선택 기능: 속성값으로 맞는 프로세스 찾기
 7.2. 작업(Activity) 선택 기능: 원하는 작업선택하기
 7.3. 프로세스 플로우(Process Flow) 선택 기능: 프로세스 흐름 나누기 
 7.4. 처리시간(Throughput time) 선택 기능: 처리시간으로 프로세스 보기 
 7.5. 재작업(Rework) 선택 기능: 작업횟수로 프로세스 보기
 7.6. 부분 프로세스(Crop) 선택 기능: 프로세스 잘라서 보기 
8. celonis데이터 필터(Filter) 기능
 8.1. 분석 모듈(Analysis) 필터 기능 
 8.2. 분석 페이지(Sheet) 필터 기능 
 8.3. 분석 컴포넌트(Component) 필터 기능 
9. 프로세스 마이닝 분석 예제
 9.1. 구매프로세스 분석 문제 및 해답 
 9.2. 온라인쇼핑몰 프로세스 분석 문제 및 해답
10. 별첨 자료
 10.1. celonis 스튜디오 제공 개발 컴포넌트와 개발화면
 10.2. BPMN과 프로세스자산관리(PAL)
 10.3. celonis 무료 계정(Free Plan) 
 10.4. celonis 무료 프로세스 마이닝 강좌 
 10.5. 코세라(Coursera) 제공 무료 프로세스 마이닝 강좌
 10.6. celonis 관련 프로버스 교육 프로그램
참고문헌
저자소개

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