컨텐츠상세보기

AI가 주식에 미치는 영향
AI가 주식에 미치는 영향
  • 저자천호준, ChatGPT
  • 출판사(주)작가와
  • 출판일2024-09-27
  • 등록일2024-11-25
보유 1, 대출 0, 예약 0, 누적대출 0, 누적예약 0
대출하기

책소개

이 책은 인공지능이 주식 시장과 금융 산업 전반에 미치는 영향을 종합적으로 분석하고 있습니다. AI 기술의 급속한 발전이 주식 시장의 구조와 운영 방식을 어떻게 변화 시키고 있는지, 그리고 이러한 변화가 투자자에게 어떤 의미를 갖는 지를 심도 있게 탐구합니다. 그리고 AI와 금융의 역사적 만남부터 시작하여, 현재 진행 중인 혁신적 변화들을 상세히 설명하고, 나아가 미래의 금융 생태계를 예측합니다.

저자소개

저는 다양한 것들에 관심이 많습니다. 그래서 앞으로 여러 주제의 책을 출판하고 싶습니다. 이를 위해 다양한 분야의 지식을 습득하고, 새로운 경험을 쌓아나가며 자신만의 이야기를 만들어가고 싶습니다.



저는 독자들에게 여러 가지 주제를 논할 수 있는 책을 만들고 싶습니다. 이를 위해 독자들의 마음을 움직일 수 있는 글을 쓰기 위해 노력하고 있습니다.



저는 책을 통해 독자들과 소통하며, 그들에게 새로운 영감과 지식을 제공하고 싶습니다. 저의 책이 독자들에게 좋은 영향을 미치고, 그들의 삶에 변화를 가져올 수 있기를 바랍니다.

목차

0. 서문



1. AI와 금융 시장의 만남

   1.1 AI의 정의와 발전 역사

   1.2 금융 시장의 구조와 특성

   1.3 AI가 금융 시장에 도입된 배경

   1.4 AI 도입의 초기 사례들

   1.5 챗GPT 등장 이후의 AI 붐



2. AI 기반 트레이딩 시스템

   2.1 고빈도 거래(HFT)와 AI

   2.2 퀀트 트레이딩 전략의 진화

   2.3 로보어드바이저의 부상

   2.4 AI 기반 포트폴리오 최적화

   2.5 AI의 자율적 투자 집행 시스템

   2.6 AI 알고리즘의 매매 조건 설정과 실행 과정



3. AI와 시장 분석

   3.1 뉴스 및 소셜 미디어 데이터 분석

   3.2 대체 데이터의 활용과 AI

   3.3 기업 실적 예측과 AI 모델

   3.4 기술적 분석의 AI 적용

   3.5 다국어 정보 처리와 글로벌 시장 분석

   3.6 경제지표와 AI의 반응: 고용지표, 금리 변동 등의 영향

   3.7 ChatGPT를 이용한 뉴스 헤드라인 분석

      3.7.1 ChatGPT의 뉴스 헤드라인 감성 분석 방법

      3.7.2 프롬프트 설계와 그 중요성



4. AI가 시장 효율성에 미치는 영향

   4.1 시장 효율성 가설 재검토

   4.2 정보 비대칭성의 변화

   4.3 가격 발견 메커니즘의 변화

   4.4 유동성과 변동성에 대한 AI의 영향

   4.5 AI와 시장 심리학: 투자자 행동 분석

   4.6 AI에 의한 시장 비효율성 해소 과정

   4.7 AI 알고리즘의 군집 행동과 시장 변동성 증가



5. AI와 리스크 관리

   5.1 시스템적 리스크 평가와 AI

   5.2 신용 리스크 모델링의 혁신

   5.3 사이버 보안과 AI의 역할

   5.4 규제 준수와 AI 기반 솔루션

   5.5 AI 모델의 편향성과 리스크

   5.6 시장 불안정성에 대한 AI의 대응

   5.7 AI 알고리즘 간 상호작용으로 인한 리스크



6. AI와 기업 가치평가

   6.1 기업 재무제표 분석의 자동화

   6.2 비정형 데이터를 활용한 기업 가치 평가

   6.3 ESG 평가와 AI의 역할

   6.4 M&A 분석과 AI 지원 의사결정

   6.5 AI 기업의 가치평가 방법론

   6.6 AI 기반 헤지펀드의 성과 분석

   6.7 AI 관련 자본 지출과 감가상각 이슈

      6.7.1 AI 칩 투자와 감가상각의 관계

      6.7.2 AI 기술 혁신 주기와 자산 수명

      6.7.3 감가상각이 기업 이익에 미치는 영향

   6.8 AI 기업의 재무 위험 분석

      6.8.1 숨겨진 비용과 투자자의 과대평가 위험

      6.8.2 AI 기업의 실제 가치와 시장 가치의 괴리



7. AI 주도의 시장 변동과 대응

   7.1 AI에 의한 시장 이상 현상 사례 연구

   7.2 AI 알고리즘 간의 상호작용과 시장 영향

   7.3 AI 기반 거래의 윤리적 고려사항

   7.4 인간 트레이더와 AI의 공존

   7.5 AI 거품론: 실체와 허구

   7.6 시장 혼란기에서의 AI 성과 분석



8. 규제와 정책적 고려사항

   8.1 알고리즘 투명성과 설명 가능성

   8.2 시장 조작과 AI: 새로운 도전

   8.3 개인정보 보호와 데이터 윤리

   8.4 국제적 AI 규제 협력의 필요성

   8.5 AI 투자 알고리즘의 공정 경쟁 환경 조성

   8.6 AI 알고리즘 매매로 인한 시장 변동성 대응 정책



9. AI와 주식 시장의 미래

   9.1 양자 컴퓨팅과 금융 시장

   9.2 블록체인과 AI의 융합

   9.3 개인화된 투자 솔루션의 발전

   9.4 글로벌 금융 시스템의 재구성

   9.5 AI 기술 발전에 따른 새로운 투자 기회

   9.6 AI 기술 평준화와 수익률 변화 전망

   9.7 AI 주도 시장에서의 인간 투자자의 역할 재정의

   9.8 AI 주도 시장의 장기적 영향

      9.8.1 시장 구조의 변화와 새로운 패러다임

      9.8.2 AI 기술 발전에 따른 투자 환경의 변화

      9.8.3 글로벌 금융 시장에서의 AI의 역할 전망



10. 투자자를 위한 AI 시대의 전략

    10.1 AI 리터러시의 중요성

    10.2 AI 기반 투자 도구의 선택과 활용

    10.3 인간의 직관과 AI 분석의 균형

    10.4 장기 투자 전략의 재조정

    10.5 AI 거품 속 실질적 가치 찾기

    10.6 AI 시대의 개인 투자자 생존 전략

    10.7 AI 알고리즘 매매에 대응하는 투자 전략

    10.8 AI 기업 투자 시 재무적 위험 평가 방법

       10.8.1 감가상각 비용의 정확한 추정 방법

       10.8.2 AI 기술 발전 속도를 고려한 기업 가치 평가

       10.8.3 숨겨진 비용을 고려한 투자 의사결정 전략



11. AI를 활용한 다양한 금융 자산 가격 예측

    11.1 ChatGPT를 이용한 암호화폐 가격 예측

       11.1.1 암호화폐 시장의 특성과 AI 적용 가능성

       11.1.2 뉴스 감성과 암호화폐 가격의 상관관계 분석

    11.2 AI를 활용한 채권 가격 예측

    11.3 AI 기반 부동산 가격 예측 모델



12. 결론

한줄 서평