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가장 쉽고 빠른 R을 활용한 통계분석
가장 쉽고 빠른 R을 활용한 통계분석
  • 저자이재호,윤지성 공저
  • 출판사SA Books
  • 출판일2016-03-16
  • 등록일2020-01-31
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책소개

안녕하십니까?

자신이 얻고자 하는 정보를 위해 무작정 설문지를 작성한 뒤 이를 토대로 통계분석을 하려할 때
어떠한 통계분석방법을 사용해야 하는지가 가장 어려운 부분입니다.
미리 통계분석에 맞는 설문지를 작성할 수 있게 된다면 보다 양질의 설문지 작성과
이에 맞는 통계분석방법을 사용함으로써 최적의 보고서 또는 논문이 나올 것 입니다.

이와 같이 인문, 사회과학분야등과 같은 논문 작성, 또는 공공기관 이나 기업체에서 설문조사 후
보고서 작성에 있어서 필요한 통계분석방법들을 보다 이해가 쉽게 설명하고자
R을 활용한 통계분석에 대해서 본 교재를 출판하게 되었습니다.

수강자의 이해를 돕기 위해 통계학의 수리적 이론을 최소화 하여 개념위주로 설명을 하였으며,
각 통계분석 방법마다 적합한 설문지의 유형들을 설명함으로써 통계분석방법의 개념파악까지 할수있도록 하였고,
R 활용을 연결시켜 능숙한 통계분석 능력을 갖출수있도록 하는데 중점을 두었습니다.

본 교재는 논문작성 또는 설문지를 통한 보고서 작성(기업체, 공공기관 만족도 등)시 통계분석이 필요한 분들께
최적화 된 교재가 될것입니다. 추후에 부족한 부분은 더욱 보강하여 책의 완성도를 높이고자 합니다.

(주)SA컨설팅 통계분석팀 일동

목차

통계란 무엇인가? / 5
통계란?.............5
모집단과 표본집단...6
확률이란?...........7
정규분포란?.........8
모수적 방법과 비모수적 방법…9
통계학의 기초개념……16


1. R 실행하기/20
1.1 R 다운로드 및 실행하기.....21


2. 기본연산과 데이터 입력/26
2.1 기본연산……..27
2.1.1 다양한 R명령어.....28
2.2.1 Clipboard를 이용하여 데이터 불러오기….29
2.2.2 Text 파일 불러오기 ......30
2.2.3 CSV 파일 불러오기........31
※ 그외의 파일들 불러오기


3. 범주형 데이터에 대한 기초 통계분석 /34
3.1 범주형 데이터 개념 ...35
3.2 R 실습...36
3.2.1 빈도분석.......37
3.2.2 교차분석.......39


4. 연속형 데이터에 대한 기초통계분석/40
4.1 연속형 데이터 개념..............41
4.1.1 중심경향값(평균, 중위수, 최빈값)...42
4.1.2 산포도(표준편차, 분산, 범위, 사분위수)...45
4.1.3 분포도(왜도, 첨도).......................46
4.2 R 실습……………………………………………….47

5. 통계적 추론과 가설검정 /51
5.1 가설..................52
5.2 검정통계량............53
5.3 가설검정의 오류.......54
5.4 가설검정 단계.........58
5.5 검정의 원리 ……………59


6. 카이스퀘어(Chi-Square) 검정/66
6.1 카이제곱 검정 개념……...67
6.2 R 실습...................68


7. T-test/71
7.1 T-test의 목적 및 개념...........72
7.2 단일표본(One Sample) T-test.....73
7.3 독립표본(Independent) T-test…..74
7.4 대응표본(Paired) T-test.........75
7.5 R 실습..........................76
7.5.1 단일표본(One Sample) T-test….76
7.5.2 독립표본(Independent) T-test..79
7.5.3 대응표본(Paired) T-Test………82


8. 일원배치 분산분석(oneway ANOVA)/85
8.1 일원배치 분산분석 개념.....86
8.2 데이터 구조와 가설.........87
8.3 R실습......................88
8.3.1 일원배치 분산분석…….….88
8.3.2 사후검정…………………….89


9. 상관분석/92
9.1 상관분석 종류와 개념..........93
9.1.1 Pearson's correlation coefficient.......94
9.1.2 Spearman's Rho & Kendall's Tau……………95
9.1.3 Partial Correlation Coefficient.........96
9.2.1 상관계수의 해석 ………………………………97
9.2 R실습 ………………………………………………98


10. 선형 회귀분석(Linear Regression model) / 102
10.1 단순선형회귀분석 개념...................103
10.1.1 단순선형회귀분석 및 R실습………………108
10.2 다중선형회귀분석 개념...................112
10.2.1 다중선형회귀분석 및 R실습....……..…117


11. 부록 /125
11.1 그래프 그리기 ………….125
11.1.1 히스토그램 ..…………125
11.1.2 막대그래프……………126
11.1.3. 산점도………..………127
11.2 추가 필요한 Tip ………128
11.2.1 조건문 사용하기 ……129
11.2.2 그 밖의 편리한 R 패키지 활용하기 …131

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