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책소개

이 책은 파이썬이라는 프로그래밍 언어를 이용한 알고리즘 트레이딩을 다룹니다. 프로그래밍을 전혀 모르는 비전공자나 HTS(Home Trading System)로 주식 투자 정도만 할 수 있는 일반인도 빠르게 파이썬과 알고리즘 트레이딩을 배울 수 있는 알고리즘 트레이딩 입문서이다.

파이썬 기초 문법에 대한 친절한 설명으로 시작해서, 파이썬을 이용한 각 증권사 API 사용법, Pands 를 이용한 데이타 분석 기초와 함께 마지막으로 알고리즘 트레이딩 실전 프로젝트까지 기초부터 실전 노하우까지 모두 다루는 종합 안내서이다.

목차

[1부] 파이선 프로그래밍

▣ 01장: 파이썬 시작하기 
01. 파이썬과 알고리즘 트레이딩 
___프로그래밍과 프로그래밍 언어 
___주식투자 
___알고리즘 트레이딩 
___파이썬이란? 
02. 파이썬 설치 
___아나콘다 설치 파일 다운로드 
___아나콘다 설치 
03. 파이썬 인터프리터 실행 
___파이썬 IDLE 이용하기 
___파이썬 들여쓰기 
연습 문제 

▣ 02장: 파이썬 변수와 문자열 
01. 파이썬으로 하는 계산 
02. 변수 
___파이썬 변수와 객체 
03. 문자열 
___문자열 인덱싱 및 슬라이싱 
___문자열 자르기 
___문자열 합치기 
04. 기본 데이터 타입 
연습 문제 

▣ 03장: 기본 자료구조 
01. 리스트 
___리스트 생성 
___리스트 인덱싱 
___리스트 슬라이싱 
___리스트에 데이터 삽입하기 
___리스트 데이터 삭제 
02. 튜플 
___튜플 슬라이싱 
03. 딕셔너리 
___딕셔너리에 데이터 삽입 및 삭제 
___딕셔너리로부터 키-값 구하기 
연습 문제 

▣ 04장: 제어문 
01. Boolean 
02. 논리 연산자 
03. if 문 
___if ~ else 문
___if ~ elif ~ else 문 
04. for 문 
___for와 range 
___for와 리스트 
___for와 튜플 
___for와 딕셔너리 
05. while 문 
___while 문을 이용한 상한가 계산 
___while과 if 
___break와 continue 
06. 중첩 루프 
연습 문제 

▣ 05장: 함수와 모듈 
01. 함수 
02. 반환값이 있는 함수 
___함수 호출 과정 이해하기 
___두 개의 값 반환하기 
03. 모듈 
___모듈 만들기 
___파이썬에서 시간 다루기 
___OS 모듈 
___모듈을 임포트하는 세 가지 방법 
04. 파이썬 내장 함수 
연습 문제 

▣ 06장: 클래스 
01. 클래스란? 
___클래스 기초 
___클래스 정의 
___클래스에 메서드 추가하기 
02. 클래스 생성자 
03. self 이해하기 
04. 클래스 네임스페이스 
05. 클래스 변수와 인스턴스 변수 
06. 클래스 상속 

▣ 07장: 파일 다루기 
01. 파일 읽기 
02. 파일 쓰기 
연습 문제 

▣ 08장: 실전 프로젝트 
01. PyCharm을 이용한 개발 환경 구축 
___PyCharm 설치 프로그램 다운로드 
___PyCharm 설치 
___PyCharm 초기 설정 
___프로젝트 생성 
___PyCharm 기타 설정 
02. 주소록 프로젝트 
___Contact 클래스 만들기 
___사용자로부터 데이터 입력받기 
___메인 메뉴 구성하기 
___연락처 입력 동작시키기 
___연락처 출력하기 
___연락처 삭제하기 
03. 주소록 프로젝트의 기능 향상 
___연락처 저장 함수 작성하기 
___연락처 불러들이기 
___명령 프롬프트에서 프로그램 실행하기 

[2부] 증권사 API 기초

▣ 09장: 파이썬과 COM 
01. COM과 파이썬 
02. 파이썬으로 엑셀 다루기 
___엑셀 파일 읽기 
___셀에 색깔 입히기 

▣ 10장: 대신증권 API 
01. 개발 환경 구축 
___계좌 개설 및 CYBOS 5 설치 
___CYBOS Plus 로그인 
02. 기초 API 익히기 
___연결 상태 확인 
___주식 코드 조회 
03. 기본 API 익히기 
___종목 코드 가져오기 
___과거 데이터 구하기 
___PER, EPS 데이터 구하기 
04. API를 이용한 알고리즘 개발 
___거래량 분석을 통한 대박 주 포착 
___업종별 PER 분석을 통한 유망 종목 찾기 
05. 매수/매도 API 익히기 
___모의투자 가입하기 
___매수/매도하기 

▣ 11장: 이베스트투자증권 API 
01. 개발 환경 구축 
___계좌 개설 및 xingAPI 패키지 설치 
___모의투자 가입하기 
02. 기초 API 익히기 
___로그인 
___계좌 정보 조회 
03. 기본 API 익히기 
___DevCenter 사용하기 
___단일 데이터 조회하기 
___반복 데이터 조회하기 
___차트 데이터 받아오기 

▣ 12장: 키움증권 API 
01. 개발 환경 구축 
___계좌 개설 및 모듈 설치 
___모의투자 가입하기 
___KOA Studio 사용하기 
02. PyQt 기초 
___PyQt 소개 
___Hello PyQt 
___위젯과 윈도우 
___이벤트 처리 
03. 기초 API 익히기 
___Open API  로그인하기 
___로그인 이벤트 처리하기 
___기본 정보 요청하기 
___계좌 정보 가져오기 
___종목 코드 및 한글 종목명 가져오기 

[3부] 데이터 분석 기초

▣ 13장: pandas를 이용한 데이터 분석 기초 
01. pandas Series 
___파이썬 리스트, 튜플, 딕셔너리 
___Series 기초 
___Python Console 
02. pandas DataFrame 
___DataFrame 생성 
___DataFrame 칼럼, 로우 선택 
03. 주식 데이터 받기 
___DataReader 사용하기 
___차트 그리기 
04. 이동평균선 구하기 
___이동평균선 
___pandas를 이용한 주가이동평균 계산 
___주가이동평균선 그리기 

▣ 14장: pandas와 Zipline을 이용한 백테스팅 
01. Zipline 시작하기 
___Zipline 설치 
___Zipline 기초 
02. 이동평균선 전략 백테스트 
___Zipline을 이용한 이동평균선 전략 테스트 
___이동평균선 전략 보완하기 
03. 유가증권시장/코스닥시장 백테스팅 
___거래 수수료 설정 
___초기 투자 금액 설정 

▣ 15장: matplotlib를 이용한 데이터 시각화 
01. pyplot 기초 
___간단한 그래프 그리기 
___Figure와 subplots 
___라벨 및 범례 표시하기 
___matplotlib 구성 
02. 다양한 그래프 그리기 
___수정 종가와 거래량 한번에 그리기 
___캔들 스틱 차트 그리기 
___bar 차트 그리기 
___pie 차트 그리기 

▣ 16장: PyQt를 이용한 GUI 프로그래밍 
01. PyQt 기초 
___아나콘다에서 PyQt 설치 및 업데이트 
___PyQt 복습하기 
02. Qt Designer 
___Qt Designer 소개 
___Qt Designer를 이용한 UI 구성 
___UI 파일을 파이썬 코드로 변환하기 
___UI 파일을 파이썬 코드에서 로드하기 
___이벤트 처리하기 
03. 기본 위젯 
___QPushButton 
___QLabel 
___QLineEdit와 QStatusBar 
___QRadioButton과 QGroupBox 
___QCheckBox 
___QSpinBox 481
___QTableWidget 
04. Layout 
___QVBoxLayout 
___QHBoxLayout 
___QGridLayout 
___레이아웃 중첩 
05. 다이얼로그 
___QFileDialog 
___QInputDialog 
___메인 윈도우와 다이얼로그의 상호작용 
06. PyQt와 matplotlib 연동 
___기본 레이아웃 구성 
___그래프 그리기 

[4부] 실전 알고리즘 트레이딩

▣ 17장: 주가 데이터 저장하기 
01. SQLite 
___sqlite3 모듈 기초 
___데이터베이스 브라우저 
___데이터베이스로부터 데이터 읽기 
02. pandas와 SQLite 
___DataFrame 객체를 SQLite DB에 저장하기 
___SQLite DB에서 테이블 로드하기 
___pandas를 이용한 주가 데이터 저장 
03. 증권사 API를 이용한 주가 데이터 저장 
___종목 코드 리스트 얻어 오기 
___일봉 데이터 연속조회 
___SQLite DB에 일봉 데이터 저장하기 

▣ 18장: 실전 프로그램 개발 
01. 개발 1일 차 
___자동 버전 처리 스크립트 
___윈도우 작업 스케줄러 
___PyTrader 구현 
___키움 OpenAPI  자동 로그인 
02. 개발 2일 차 
___UI 구성 
___Kiwoom.py 파일 업데이트 
___pytrader.py 파일 업데이트 
___매수 테스트 
03. 개발 3일 차 
___UI 구성 
___Kiwoom.py 파일 업데이트 
___pytrader.py 파일 업데이트 
04. 개발 4일 차 
___UI 구성 및 매수/매도 목록 파일 생성 
___선정 종목 정보 출력하기 
___자동 주문 구현하기 

▣ 19장: 실전 프로그램 개발(2) 
01. 개발 5일 차 
___코스피/코스닥 종목코드 가져오기 
___일별 데이터 가져오기 
___급등주 포착 알고리즘 구현 
02. 개발 6일 차 
___HTML 기초 
___웹 페이지 크롤링 
___배당률 기반 투자 알고리즘 
___배당률 기반 투자 알고리즘 구현(1) 
___배당률 기반 투자 알고리즘 구현(2) 
___배당률 기반 투자 알고리즘 구현(3) 

▣ 부록 A: 소스코드 다운로드 및 실행 

▣ 부록 B: PyCharm을 이용한 디버깅 
01. 브레이크포인트 설정 
02. 디버깅 모드로 프로그램 실행 
03. 함수 디버깅하기 
04. 추가 기능 살펴보기 

▣ 부록 C: 유용한 PyCharm 단축키  닫기

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