책소개
빅데이터 시대, 누구나 쉽게 배우는 R 데이터 분석 입문!!누구나 쉽게 배우고 할 수 있어야 진짜 입문서다! 통계를 몰라도, 프로그래밍을 몰라도, 데이터로부터 필요한 정보를 구하는 방법이 여기 있다. R 스튜디오 설치부터 프로젝트에 기반한 데이터 추출, 요약, 데이터 분석, 데이터 시각화까지의 모든 기본기를 이 한 권에 담았다.
저자소개
컴퓨터공학과 인공지능을 공부했고 현재는 CJ ENM에서 일하고 있다. 시스템 구축·설계·운영을 시작으로 인공지능, 빅데이터, 개인 정보 보호, 온갖 가젯과 자료 정리에 관심이 많다. 국내 최초로 MCN인 DIATV 사업을 시작한 MCN계의 화석 같은 존재로 현재는 DIATV 경험을 바탕으로 SNS 데이터 분석과 시스템 기획을 담당하고 있다.
목차
PART01 데이터 분석과 R Chapter 01 R&R 스튜디오 : 사용 환경부터 제대로 준비하자01. R이란?02. R을 설치하고 실행하기03. R 스튜디오 설치와 기본 환경 설정하기04. 스크립트 생성 및 코드 실행하기05. 도움말 사용하기
Chapter 02 데이터 분석과 구조 : 데이터는 어떻게 생겼을까?01. 데이터 분석 과정 알아보기02. 데이터의 생김새와 변수와 함수
Chapter 03 데이터 종류 : 구조와 형태에 따라 데이터 이름도 다르다01. 데이터 구조 간 관계 파악하기02. 데이터 구조의 가장 기본인 벡터03. 벡터를 행/열로 구성한 행렬, 행렬의 확장인 배열04. 여러 데이터를 그룹화한 리스트, 리스트의 확장인 데이터 프레임한입에 쏙연습문제
PART02 데이터 분석을 위한 기본기 다지기Chapter 04 데이터 수집 : 분석할 데이터를 준비한다01. 원시 자료 입력 및 엑셀 파일 가져오기02. read.table() 함수로 TXT 파일 가져오기 03. 직관적인 메뉴로 원시 데이터 가져오기04. R 데이터 저장하고 불러오기
Chapter 05 데이터 가공 : R은 데이터를 이렇게 다룬다01. 데이터 분석의 기초, 연산자02. 분석을 위한 데이터 기본 정리03. 데이터 추출부터 정제까지, 데이터 전처리04. 데이터 분석을 위한 기초 통계 분석 함수05. 데이터의 이해도를 높일 수 있는 그래프한입에 쏙연습문제
PART03 데이터 분석을 위한 필수 패키지와 함수Chapter 06 패키지 : R에 기능을 더하다01. 필요할 때 추가해서 사용하는 패키지02. 패키지 설치 및 사용 방법03. 컴퓨터 간 동일한 패키지 환경 만들기
Chapter 07 reshape2 패키지 : 데이터의 행을 열로, 열을 행으로!01. 가로로 긴 데이터 모양을 세로로 전환하는 melt() 함수02. 세로로 긴 데이터 모양을 가로로 전환하는 cast() 함수
Chapter 08 KoNLP 패키지 : 한글을 분석한다01. KoNLP 패키지와 wordcloud 패키지 설치하기02. 애국가로 형태소 분석하기03. 애국가 단어로 워드클라우드 만들기
Chapter 09 dplyr 패키지 : 데이터 가공 마법사01. dplyr 패키지 실습 준비하기02. 데이터 추출 및 정렬하기03. 데이터 추가 및 중복 데이터 제거하기04. 데이터 요약 및 샘플 추출하기05. 함수와 함수를 연결하는 %% 연산자
Chapter 10 ggplot2 패키지 : 데이터 분석의 꽃, 시각화01. ggplot2 패키지로 그릴 수 있는 다양한 그래프02. 그래프의 이해를 높이는 객체 추가하기03. 함께 알면 유용한 googleVis 패키지와 ggmap 패키지한입에 쏙연습문제
PART04 데이터 분석 실전 프로젝트 Project 01 치킨집이 가장 많은 지역 찾기01. 업종별 데이터 다운로드 및 기초 가공02. 데이터 가공 및 트리 맵 표현하기bProject 02 지역별 미세먼지 농도 비교하기01. 서울시 대기 환경 정보 다운로드02. 상자 그림으로 시각화 및 t 검정bProject 03 트위터 키워드 크롤링으로 워드클라우드 그리기01. 트위터 API 사용하기02. 트위터 키워드 검색 및 워드클라우드 표현bProject 04 지하철역 주변 아파트 가격 알아보기01. 공공 데이터 다운로드02. 지하철역 데이터 가공하기03. 아파트 실거래가 데이터 가공하기04. 구글 지도에 지하철역과 아파트 가격 표시하기bAPPENDIX부록Appendix 01 통계 분석 기법 맛보기Appendix 02 연습문제 정답
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