이야기로 배우는 구글 빅쿼리 : 데이터를 빠르고 효율적으로 분석하는 방법
- 저자구도 마사토,스즈키 다쓰히코,우에노야마 아키라,다카기 도모하루 저/정인식 역
- 출판사한빛미디어
- 출판일2021-05-21
- 등록일2021-12-06
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책소개
구글 빅쿼리로 쉽고 빠르게 빅데이터를 분석해 비즈니스 인사이트를 도출하라!빅쿼리는 구글이 방대한 데이터를 빠르고 효율적으로 분석하기 위해서 공개한 데이터 분석 플랫폼 서비스다. 페타바이트급 이상의 데이터를 오버헤드 없이 순식간에 분석할 수 있으며 자체 클러스터를 운영하지 않아도 되므로 사용자는 데이터 분석에만 집중할 수 있다.『이야기로 배우는 구글 빅쿼리』에서는 실제 업무 바탕의 요구 사항을 사례로 들어 구글 빅쿼리와 구글 클라우드 플랫폼의 다양한 서비스를 활용해 문제를 해결하는 과정을 이야기와 해설로 풀어나간다. 효율성과 확장성을 모두 갖춘 구글 빅쿼리를 활용하는 과정을 따라가다 보면 어느새 업무에 적용해보고 싶다는 생각이 들 것이다.
저자소개
두 아이의 아버지, 풀스택 엔지니어(아직은 흉내 내는 수준)
목차
CHAPTER 1 등장인물 소개와 프로젝트 개요1.1 빅데이터 활용 프로젝트 시작1.2 등장인물 소개1.3 데이터 분석 요구사항 정하기
CHAPTER 2 빅쿼리를 이용한 데이터 분석2.1 빅쿼리 사용하기2.2 데이터 로딩2.3 데이터 가공2.4 데이터 시각화2.5 데이터를 읽는 그 외의 방법
CHAPTER 3 빅쿼리 기본 구조와 특징3.1 빅쿼리 구조3.2 빅쿼리 아키텍처3.3 열 지향 스토리지3.4 트리 아키텍처3.5 데이터형3.6 파티션과 클러스터3.7 작업(Job)3.8 보기(View)
CHAPTER 4 성능과 비용4.1 빅쿼리 튜닝4.2 빅쿼리를 보다 깊이 알기
CHAPTER 5 데이터 수집 자동화5.1 데이터 웨어하우스 구축5.2 데이터 소스와 GCP 연계5.3 빅쿼리 안에서 데이터 가공하기5.4 워크플로 조정
CHAPTER 6 스트리밍 처리에서의 데이터 수집6.1 스트리밍 요구사항 확인6.2 아키텍처 검토6.3 스트리밍 파이프라인 구현결론
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