브레인 이미테이션
- 저자이주완 저
- 출판사제이펍
- 출판일2020-01-02
- 등록일2020-12-21
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- 파일포맷PDF
- 파일크기21MB
- 공급사YES24
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책소개
뇌와 뉴럴 네트워크의 평행이론으로 풀어 본 인공지능 입문서『브레인 이미테이션』은 딥러닝과 머신러닝으로 대표되는 인공지능을 전공자는 물론 일반인들도 쉽고 재미있게 이해할 수 있도록 한 입문서이다. 국내 굴지의 대기업에서 근무하는 인공지능 연구원이 기발하고 다양한 사례를 통해 딱딱한 이론이나 복잡한 수식 없이 인공지능에 대해 명쾌하게 설명해주는 책이며, 특히 인간의 뇌와 뉴럴 네트워크의 비교를 통해 인공지능은 우리의 뇌를 본떠 만든 훌륭한 모조품, 즉 ‘브레인 이미테이션’임을 설명하였다.
목차
CHAPTER 1 기계적 인간새로운 시작 2
용어 이해하기 13
인공지능 13
머신러닝 14
뉴럴넷, 딥러닝 21
뉴럴넷 세계의 장애물 25
CHAPTER 2 두뇌학 개론
뉴런 28
뉴런의 모임, 두뇌 32
두뇌의 구조 38
두뇌 속으로 49
두뇌 안의 연결 58
CHAPTER 3 두뇌와 기계에 대한 고정관념
10%만을 사용하는 두뇌 64
뉴런, 시냅스의 수와 지능의 상관관계 69
뉴런의 전문성 78
CHAPTER 4 두뇌와 기계의 학습법
학습하는 두뇌 86
뉴런 간 연결의 생성 및 강화 87
피복(미엘린)의 강화 89
산수를 품은 뉴런 92
심리학을 품은 기계 100
강화 이론(행동주의) 100
강화학습 107
평생 학습 113
CHAPTER 5 두뇌와 기계의 인지법
의미적 인지 124
시각적 인지 131
청각적 인지 140
CHAPTER 6 두뇌와 기계의 기억법
단기 기억 161
효율적 기억 167
장기 기억 173
CHAPTER 7 사람을 향해
직관적인 세계의 이해 181
심리적·도덕적 이해 185
학습의 노하우 188
에필로그 194
찾아보기 199
