함수형 언어 산책
- 저자이동규 저
- 출판사제이펍
- 출판일2020-03-26
- 등록일2020-12-21
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책소개
함수형 언어와 빅 데이터 처리 프레임워크 학습을 위한 실습형 안내서이 책은 최초의 함수형 언어인 리스프(LISP)부터 리스프를 바탕으로 만들어진 강력한 에디터인 이맥스(Emacs), JVM 위에 되살아난 현대판 리스프인 클로저(Clojure), 순수 함수형 언어인 하스켈(Haskell), 객체지향과 함수형 패러다임을 조합한 스칼라(Scala), 얼랭(Erlang) 위에 핀 모던한 언어인 엘릭서(Elixir)에 이르기까지 과거와 현대를 아우르는 함수형 언어들을 도커를 기반으로 실습해 볼 수 있도록 구성했다. 핸즈온(hands-on) 방식으로 돌아가는 코드를 직접 만져보며 개념들을 쉽고 재밌게 익힐 수 있을 것이다.또한 이 책은 최근에 각광받고 있는 오픈 소스 빅 데이터 프레임워크의 인터페이스에 녹아 있는 함수형 패러다임에 대해서도 다룬다. 빅 데이터 시대를 개막한 아파치 하둡의 맵리듀스, 메모리 기반의 분산 병렬 프레임워크인 아파치 스파크, 분산 스트리밍 처리를 위해 탄생한 아파치 플링크에 대해 알아보며, 그 안에 담겨 있는 함수형 프로그래밍 테크닉에 대해서도 다룬다.이 책의 특징● 도커를 이용하여 사용 환경에 관계 없는 완벽한 실습 환경을 제공한다.● 다양한 함수형 언어를 통해 프로그래밍의 원리를 학습한다.● 빅 데이터 프레임워크에서의 함수형 프로그래밍을 배운다.
목차
CHAPTER 0 실습 환경 구축하기 1도커 설치 방법 2기본적인 도커 사용법 5컨테이너의 포트 열기 7실습 이미지 다운로드하기 8
CHAPTER 1 함수형 프로그래밍 입문 9수학에서의 함수 10부작용이란? 11순수 함수 12변경 불가 변수 13절차 지향 언어 vs 선언형 언어 14람다 대수 14마무리 16
CHAPTER 2 함수형 언어의 증조 할아버지 - 리스프 17도커 컨테이너 접속 18리스프 실행 방법 - REPL 18S-표현식 19함수 정의 23변수 26조건 분기 28리스트 30리스트와 재귀 함수 33람다식 42고차 함수 42마무리 43
CHAPTER 3 즐겁고 재밌는 에디터 - 이맥스 45이맥스를 배워야 하는 이유 46도커 컨테이너 접속 47이맥스의 단축키 표기법 47이맥스 켜고 끄기 48이맥스로 파일 열기 48커서 이동 49region 선택하기 51복사/잘라내기/붙여넣기 51지우기 52버퍼, 화면 분할 52이맥스 커맨드 사용하기 54Elisp 평가하기 56나만의 이맥스 커맨드 만들기 - 기초편 57나만의 이맥스 커맨드 만들기 - 응용편 59마무리 63
CHAPTER 4 자바 세상에 나타난 현대판 리스프 - 클로저 65도커 컨테이너 접속 66실행 방법 66변수 정의 68지역 변수 정의 68조건 분기 69함수 정의 70람다 함수 70리스트와 벡터 72리스트에 고차 함수 적용 73반복문 74파일 읽기 76단어 세기 76게으른 방법으로 큰 파일 다루기 83클로저에서의 동시성 94병렬 요청하는 웹 클라이언트 100동시성 환경에서의 웹 서버 102아톰 104소프트웨어 트랜잭션 메모리 108마무리 112
CHAPTER 5 타입으로 무장한 순수 함수형 언어 - 하스켈 113도커 컨테이너 접속 114실행 방법 114하스켈에서의 함수 117람다 함수 122리스트 123고차 함수 125타입 127마무리 138
CHAPTER 6 객체지향과 함수형 언어의 절묘한 결합 - 스칼라 141도커 컨테이너 접속 142실행 방법 142변수 - val와 var 145함수 146패턴 매치 148리스트 149객체지향적인 문법 153Akka 160마무리 173CHAPTER 7 얼랭 위에 핀 영약 - 엘릭서 175도커 컨테이너 접속 176실행 방법 176주요 자료 구조 176패턴 매칭 180제어 구조 182함수 정의 182리스트에 대한 재귀 함수 183람다 함수 184파이프 연산자 185Enum 모듈 186표준 입출력 모듈 - IO 188파일 입출력 모듈 - File 189Flow 모듈 190마무리 195CHAPTER 8 하둡과 맵리듀스 197도커 컨테이너 접속 198환경 설정 198예제 프로그램 수행 - 정규식 검색 199예제 프로그램 코드 분석 200맵리듀스 프레임워크 204워드 카운트 작성하기 205최댓값 구하기 210마무리 216CHAPTER 9 메모리 기반 고속 분산 병렬 프레임워크 - 스파크 217도커 컨테이너 접속 218환경 설정 218스파크 REPL 218RDD란 무엇인가? 219스파크의 기본 구조 220스파크 기동 221워드 카운트 225최댓값 구하기 228톱 5 구하기 230마무리 231CHAPTER 10 스트리밍 프로세싱하는 재간둥이 - 아파치 플링크 233상태를 포함한 스트리밍 처리란? 234도커 컨테이너 접속 235환경 설정 235플링크 REPL 235배치 파일 처리 237스트리밍 처리 - 준비 239스트리밍 처리 239중간 결과를 확인하기 242jar submit 244체크포인트와 세이브포인트 248세이브포인트 동작 확인 249마무리 252책을 마치며 253Appendix 부록 255도커 명령어 256tmux 257Windows AutoHotKey 258
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