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모니터링 데이터를 이용한 태양광 및 배터리 저장 효과 평가


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모니터링 데이터를 이용한 태양광 및 배터리 저장 효과 평가

Sofiane Kichou, Nikolaos Skandalos, Petr Wolf 저 | 아진

출간일
2020-09-07
파일형태
PDF
용량
10 M
지원 기기
PC
대출현황
보유1, 대출0, 예약중0
콘텐츠 소개
목차
한줄서평

콘텐츠 소개

이 논문은 체코 프라하에 위치한 평탄한 건물 두 채의 전기적 성능에 대해 보고한다. 측정된 전기 소비량 데이터는 태양광발전(PV)과 배터리 에너지저장장치(BESS) 시스템이 발생과 수요의 중복에 미치는 영향을 조사하기 위해 사용되었다. 다른 PV 어레이 구성과 배터리 저장 용량이 고려되었다. 건물의 태양전위를 분석하고 PV 전기 생산량을 평가하기 위해 상세한 태양열 분석이 수행되었다. 건물 성능 평가는 1년간 모니터링한 데이터를 바탕으로 MATLAB 시뮬레이션을 통해 수행되었다. 시뮬레이션 결과는 부하 일치 지수, 즉 자가 소비와 자급률 계산에 사용되었다. 최적화된 배열 기울기와 방향 각도가 전력 수요와 태양열 PV 발전 사이의 더 나은 조정에 효과적으로 기여할 수 있다는 것이 밝혀졌다. 전면 PV 시스템의 추가는 PV 발생을 크게 증가시키고 따라서 겨울철 부하 일치를 크게 증가시킨다. 불일치는 BESS가 제공하는 에너지 유연성을 사용함으로써 더욱 감소한다. PV 크기와 BESS 용량에 따라 건물의 자체 소비량과 자급률은 각각 55%에서 100%로, 24%에서 68%로 증가할 수 있다.

목차

제 1편 : MATLAB 기본편
1. MATLAB 기본사용편 003
1.1 MATLAB 시작하기 003
명령창(command Window)에서의 입력 005
도움말(Help)의 이용 007
1.2 입력 오류의 수정 008
계산의 중지 009
MATLAB 종료하기 009
1.3 연산과 변수의 할당 009
연산자 우선순위 011
내장함수 012
1.4 데이터의 표현 013
1.5 변수의 처리 015
변수 이름 015
clear 명령어 016
특수변수와 정수 017
whos 명령어 017
1.6 벡터와 행렬 018
벡터 018
행렬 023
스크린 출력과 억제 024
1.7 랜덤(Random)수와 복소수 025
랜덤 수 025
복소수 027
1.8 기호를 이용한 연산 028
기호식에서의 치환 029
1.9 코드 파일 030
스크립트 코드 파일 030
코멘트의 추가 032
함수 코드 파일 033
사용자 정의함수 036
1.10 간단한 그래프의 생성 037
ezplot을 이용한 그래프 037
plot을 이용한 그래프 039
3차원 그래프 042
1.11 MATLAB과 엑셀(Excel)의 접속 043
엑셀 데이터 불러오기 043
데이터 가져오기 옵션 046
스크립트 생성 옵션 049
함수 생성 옵션 049
생성된 데이터를 엑셀파일로 저장하기 050

제 2편 : 연구논문
Evaluation of Photovoltaic and Battery Storage Effects on the Load Matching Indicators Based on Real Monitored Data

1. Introduction 51
2. Case Study and Monitored Data 53
3. Methodology 57
4. PV Scenarios 59
5. BESS Modeling and Control Strategy 62
6. Discussion 63
7. Conclusions 65
8. References 68

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