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Matlab 활용 극저온 연료 생산공정에서 천연가스 액화반응에 대한 매개변수와 Exergy의 조합해석 연구
Matlab 활용 극저온 연료 생산공정에서 천연가스 액화반응에 대한 매개변수와 Exergy의 조합해석 연구
  • 저자Zhe Wang, Fenghui Han, Yulong Ji, Wenhua Li 저
  • 출판사아진
  • 출판일2020-09-17
  • 등록일2020-12-21
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책소개

기존 천연가스에 비해 액화천연가스는 저장과 운송이 용이하고 안전성이 높으며 간접투자가 적으며 피크 규제, 환경보호 등의 장점이 있다. 본 논문에서는 대규모 극저온 프로판 사전냉각 혼합냉매(C3MR) 액화천연가스(LNG) 공정을 연구한다. 액상화 과정의 위상 평형은 ASPEN을 이용한 펑-로빈슨 주 방정식에 의해 계산된다. MATLAB에 의해 액화 공정의 열 프로세스 시뮬레이션에 대한 수치 모델이 확립되었다. 액티브X 기술을 기반으로 소프트웨어 간 데이터 호출이 실현돼 제한된 자유도 아래에서 프로세스 변수 변화의 문제를 극복한다. 압축기 에너지 소비량에 대한 프로판 예열량의 최소 합계를 목표 함수로 사용하고, 액화 프로세스 모델을 다루기 위해 제어 변량법을 사용하며, 매개변수 민감도 분석을 수행하여 엑서지 분석과 결합한다. 다중 매개변수(예: 압력 및 온도)가 프로세스 성능에 미치는 영향을 분석하고 논의한다. 결과는 본 논문에서 채택된 파라미터 민감도와 엑서지를 조합한 분석을 통해 시스템 성능을 높이고 장비의 엑서지 손실을 줄일 수 있음을 나타낸다. 공정의 조절 손실 최대 감소량은 60.14%이며, 총 엑서지 손실이 25.8% 감소한다.

목차

제 1편 : MATLAB 기본편
1. MATLAB 기본사용편  003
1.1 MATLAB 시작하기  003
 명령창(command Window)에서의 입력  005
 도움말(Help)의 이용  007
1.2 입력 오류의 수정  008
 계산의 중지  009
 MATLAB 종료하기  009
1.3 연산과 변수의 할당  009
 연산자 우선순위  011
 내장함수  012
1.4 데이터의 표현  013
1.5 변수의 처리  015
 변수 이름  015
 clear 명령어  016
 특수변수와 정수  017
 whos 명령어  017
1.6 벡터와 행렬  018
 벡터  018
 행렬  023
 스크린 출력과 억제  024
1.7 랜덤(Random)수와 복소수  025
 랜덤 수  025
 복소수  027
1.8 기호를 이용한 연산  028
 기호식에서의 치환  029
1.9 코드 파일  030
 스크립트 코드 파일  030
 코멘트의 추가  032
 함수 코드 파일  033
 사용자 정의함수  036
1.10 간단한 그래프의 생성  037
 ezplot을 이용한 그래프  037
 plot을 이용한 그래프  039
 3차원 그래프  042
1.11 MATLAB과 엑셀(Excel)의 접속  043
 엑셀 데이터 불러오기  043
 데이터 가져오기 옵션  046
 스크립트 생성 옵션  049
 함수 생성 옵션  049
 생성된 데이터를 엑셀파일로 저장하기  050

제 2편 : 연구논문 
Combined Analysis of Parameter Sensitivity and Exergy for Natural Gas Liquefaction in Cryogenic Fuel Production Process

1. Introduction 51
2. Research Object Description 54
3. Model and Simulation 56
4. Process Modeling 57
5. Discussion and Results 59
6. Conclusions 65
7. References 67

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