2022 빅데이터분석기사 실기 한권으로 끝내기(필답형+작업형)
- 저자장희선 저
- 출판사시대고시기획 시대교육
- 출판일2022-06-03
- 등록일2022-12-16
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책소개
한국데이터산업진흥원 출제기준 100% 반영하였다. 필답형·작업형을 동시에 대비가 가능하다. 2021년 제2회·제3회 기출복원문제를 수록하였고 유형별 단원종합문제(단답형·작업형 제1유형·제2유형)를 수록했다. 합격모의고사 2회분을 제공한다.
목차
기출복원문제제2회 빅데이터분석기사 실기 기출복원문제제3회 빅데이터분석기사 실기 기출복원문제
제1과목 빅데이터 분석의 이해[제1장 빅데이터 분석 기획]제1절 빅데이터의 이해제2절 데이터 분석 계획제3절 데이터 수집 및 저장 계획[제2장 빅데이터 탐색]제1절 데이터 전처리제2절 데이터 탐색제3절 통계기법 이해[제3장 빅데이터 모델링]제1절 분석모형 설계제2절 분석 기법 적용[제4장 빅데이터 결과 해석]제1절 분석모형 평가 및 개선제2절 분석결과 해석 및 활용
제2과목 R과 데이터 분석[제1장 R 설치 및 실행]제1절 R 설치 방법제2절 R 실행 및 패키지[제2장 R 기본 문법]제1절 R 기초제2절 데이터 구조
제3과목 데이터 수집 및 분석[제1장 데이터 수집과 전처리]제1절 데이터 수집제2절 데이터 전처리[제2장 기술통계 분석]제1절 기술통계와 빈도 분석제2절 기술통계 기법
제4과목 데이터 모형 구축[제1장 상관관계 분석]제1절 상관관계 분석의 이해제2절 산점도 및 상관계수[제2장 회귀 분석]제1절 회귀 분석의 이해제2절 단순 및 다중회귀 분석제3절 변수선택 방법[제3장 로지스틱 회귀 분석]제1절 로지스틱 회귀 분석의 이해제2절 로지스틱 회귀모형[제4장 의사결정나무]제1절 의사결정나무의 이해제2절 의사결정나무 모형[제5장 인공신경망]제1절 인공신경망의 이해제2절 인공신경망 모형[제6장 서포트벡터머신]제1절 서포트벡터머신의 이해제2절 서포트벡터머신 모형[제7장 베이지안 기법]제1절 베이지안 기법의 이해제2절 단순 베이즈 분류 분석[제8장 앙상블 분석]제1절 앙상블 분석의 이해제2절 배깅 및 부스팅제3절 랜덤포레스트
제5과목 데이터 모형 평가[제1장 분류 분석모형 평가]제1절 평가 지표제2절 로지스틱 회귀 분석제3절 서포트벡터머신제4절 베이지안 기법(단순 베이즈 분류 분석)제5절 앙상블 분석[제2장 예측 분석모형 평가]제1절 평가 지표제2절 회귀 분석제3절 의사결정나무제4절 인공신경망제5절 이항형 변수 예측
유형별 단원종합문제단답형작업형 제1유형작업형 제2유형
합격모의고사제1회 합격모의고사제2회 합격모의고사
한줄 서평
