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넥스트 디지털
넥스트 디지털
  • 저자정해진
  • 출판사애플씨드
  • 출판일2024-08-26
  • 등록일2024-11-25
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책소개

글로벌 리서치&자문 회사인 가트너가 선정한 한국 최초의 디지털 전환 글로벌 모범 사례 ‘AIDA’ 와 ‘HWADAP’ - 그 개발을 주도한 DT 담당 임원(CIO/CDO)이 알려주는 AI 시대 디지털 전환과 3가지 핵심 기술



저자는 한화그룹에서 약 30년 동안 IT, 스마트팩토리, AI, 클라우드, 블록체인 등의 사업을 추진하면서 디지털 전환의 모든 과정을 현장에서 생생하게 경험했다. 그리고 2023년에 (주)한화에 구축한 ‘데이터 분석 플랫폼(HWADAP)’과 ‘생성형 AI 기반 챗봇(AIDA)’은 글로벌 리서치&자문 회사인 가트너사에 의해 한국 최초로 디지털 전환의 글로벌 모범 사례로 선정되었다.



이러한 풍부한 현장경험과 개발 경험을 토대로 AI 시대의 디지털 전환과 3가지 중요한 기술, 즉 클라우드, AI/ML(머신러닝), 생성형 AI에 관해 곁가지를 걷어내고 그 핵심만을 뽑아서 실용적 관점에서 정리하여 이 책에 담았다. 한 마디로 이 책은 AI 시대의 디지털 전환과 3가지 핵심 기술에 관한 교과서라고 할 수 있다.

저자소개

· 현) ㈜한화 DT 담당(CIO/CDO)

· 2023년 데이터 분석 플랫폼 HWADAP 구축

· 2023년 생성형 AI 챗봇 AIDA 구축

· 2023년 가트너 Asia Exchange Conference(싱가포르)에서 ㈜한화 디지털 전환 사례 발표

· 2024년 데이터브릭스 Data+AI Summit 2024(샌프란시스코)에서 ㈜한화 디지털 전환 사례

발표



1997년 한화그룹에 입사하여 약 30년 동안 IT, 스마트팩토리, AI, 클라우드, 블록체인 등의 사업을 추진하면서 디지털 전환의 모든 과정을 현장에서 생생하게 경험했다. 이러한 풍부한 현장 경험과 지식을 바탕으로 2023년 (주)한화의 대표적인 디지털 전환 프로젝트인 ‘데이터 분석 플랫폼(HWADAP, 화답)’과 ‘생성형 AI 기반 챗봇(AIDA, 에이다)’ 개발을 주도했다.



‘화답’과 ‘에이다’는 글로벌 리서치&자문 회사인 가트너에 의해 모범적인 디지털 전환 사례로 선정되어 가트너의 홈페이지에 등재되었고, 2023년 11월 싱가포르 인시아드 대학원에서 가트너사가 주최한 Asia Exchange Conference에서 주제 발표자로 초청받아 ㈜한화의 디지털 전환 사례를 발표했다.



또한, 2024년 6월 미국 샌프란시스코에서 열린 데이터브릭스사의 'Data+AI Summit 2024'에서 주제 발표자로 선정되어 ‘화답’과 ‘에이다’의 사례를 발표했다.



바쁜 직장 생활 중에도 자기 계발에 진심이어서 고려대학교 MBA를 졸업했으며, Harvard Business School AMP와 고려대학교 기술경영전문대학원 AMP 과정을 이수했다.

목차

글을 시작하며



Chapter 1 디지털 전환의 개념과 원리



01 디지털 전환이란 무엇인가

02 디지털 전환과 IT

03 디지털 전환과 스마트팩토리

04 디지털 전환의 효과

05 디지털 전환에 필요한 핵심 기술

06 디지털 전환의 영역과 방향성

07 디지털 전환 수준과 혁신 사례



Chapter 2 디지털 전환의 핵심 기술 - 클라우드



01 클라우드는 어떻게 시작되었나

02 온프레미스, 퍼블릭 클라우드, 프라이빗 클라우드

03 온프레미스와 서버 룸

04 데이터센터

05 서버 가상화

06 블레이드 서버

07 클라우드의 사업화

08 스케일 아웃과 스케일 업

09 프라이빗 클라우드

10 퍼블릭 클라우드 - IaaS

11 퍼블릭 클라우드 - PaaS

12 퍼블릭 클라우드 - SaaS

13 하이브리드 & 멀티 클라우드



Chapter 3 디지털 전환의 핵심 기술 - AI/ML



01 AI와 모라벡의 역설

02 AI와 데이터 애널리틱스

03 머신러닝과 딥러닝

04 AI에서 알고리즘과 모델의 의미

05 AI와 학습

06 AI 프로젝트 수행 과정

07 AI 모델의 성능 평가

08 AI 모델의 성능 평가 사례

09 AI 모델 학습과 성능 평가를 위한 테스트 데이터

10 머신러닝의 3대 요소

11 AI 프로젝트에서 데이터 사이언티스트, 데이터 엔지니어, AI 엔지니어의 역할

12 AI를 기업에 적용하는 방법



Chapter 4 디지털 전환의 핵심 기술 - 생성형 AI



01 생성형 AI의 개념

02 챗GPT의 개념 및 특징

03 생성형 AI의 종류

04 LLM과 sLLM

05 RAG

06 백터화(임베딩)

07 프롬프트 엔지니어링

08 생성형 AI 적용 사례

09 생성형 AI의 이슈 - 환각 현상과 저작권



글을 마치며



참고 자료

한줄 서평