ÄÁÅÙÃ÷»ó¼¼º¸±â

µ¥ÀÌÅÍ°úÇа³·Ð
µ¥ÀÌÅÍ°úÇа³·Ð
  • ÀúÀÚÀ念Àç,À¯Âù¿ì Àú
  • ÃâÆÇ»çÇѱ¹¹æ¼ÛÅë½Å´ëÇб³ÃâÆǹ®È­¿ø
  • ÃâÆÇÀÏ2022-09-01
  • µî·ÏÀÏ2022-12-16
º¸À¯ 1, ´ëÃâ 0, ¿¹¾à 0, ´©Àû´ëÃâ 7, ´©Àû¿¹¾à 0

Ã¥¼Ò°³

ºòµ¥ÀÌÅÍ ½Ã´ë°¡ µµ·¡Çϸ鼭 µ¥ÀÌÅÍ°úÇÐÀÚ°¡ ÁÖ¸ñ¹Þ°í ÀÖ´Ù. µ¥ÀÌÅÍ°úÇÐÀÚ´Â µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®Àº ¹°·Ð IT ±â¼ú Á¢¸ñÀ» ÅëÇØ µ¥ÀÌÅ͸¦ Ž»ö, Á¤Á¦ÇÏ°í °¡Ä¡¸¦ ã´Â ¿ªÇÒ±îÁö ´ã´çÇÏ°Ô µÇ¹Ç·Î, µ¥ÀÌÅÍ¿¡ Åä´ë¸¦ µÐ Àü¹ÝÀû ÇÁ·Î¼¼½º¸¦ ÃÑ°ýÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ´É·ÂÀÌ ¿ä±¸µÈ´Ù. ÀÌ Ã¥¿¡¼­´Â ÀáÀçÀûÀÎ µ¥ÀÌÅÍ°úÇÐÀڷμ­ Àü°øÀÚµéÀÌ °®Ãß¾î¾ß ÇÒ ±âº»ÀûÀÎ Áö½ÄÀ» ´Ù·ç¾ú´Ù. µ¥ÀÌÅÍÀÇ Á¤ÀÇ¿¡¼­ºÎÅÍ ¸¹Àº µ¥ÀÌÅÍ°úÇÐÀÚµéÀÇ ³ë·ÂÀ¸·Î ÀÌ·èÇÑ µ¥ÀÌÅÍ°úÇÐÀÇ Ã¼°è ¹× ÀýÂ÷, ±×¸®°í ±¸Ã¼ÀûÀÎ È°¿ë µµ±¸ µîÀ» °³·Ð ¼öÁØ¿¡¼­ Àü¹ÝÀûÀ¸·Î »ìÆ캸¾Ò´Ù.

ÀúÀÚ¼Ò°³

¼­¿ï´ëÇб³ ÀÚ¿¬°úÇдëÇР°è»êÅë°èÇаú(ÀÌÇлç)
¹Ì±¹ University of Wisconsin-Madison Åë°èÇаú(ÀÌÇм®»ç, Åë°èÇйڻç)
Çѱ¹ÀºÇà °æÁ¦Åë°è±¹ Á¶»ç±¹ Â÷Àå
ÇöÀç: Çѱ¹¹æ¼ÛÅë½Å´ëÇб³ ÀÚ¿¬°úÇдëÇРÅë°è¡¤µ¥ÀÌÅÍ°úÇаú ±³¼ö

¸ñÂ÷

Á¦ 1 Àå µ¥ÀÌÅÍ¿Í µ¥ÀÌÅÍ°úÇÐ
  1.1 µ¥ÀÌÅÍÀÇ °³³ä°ú ¼Ó¼º
  1.2 µ¥ÀÌÅÍ°úÇÐ

Á¦ 2 Àå µ¥ÀÌÅÍÀÇ °ü¸®¿Í ºÐ¼®
  2.1 µ¥ÀÌÅÍÀÇ ¼öÁý°ú °ü¸®
  2.2 µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®

Á¦ 3 Àå µ¥ÀÌÅÍÀÇ Ç°Áú°ú Ç¥Çö
  3.1 µ¥ÀÌÅÍ Ç°Áú°ü¸®
  3.2 µ¥ÀÌÅÍÀǠǥÇö

Á¦ 4 Àå µ¥ÀÌÅÍ°úÇÐÀÇ µµ±¸
  4.1 ºòµ¥ÀÌÅÍÀÇ ºÐ¼®µµ±¸
  4.2 ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ¾ð¾î

Á¦ 5 Àå R µ¥ÀÌÅÍ ÆíÁý
  5.1 ±âº»Àû µ¥ÀÌÅÍ ±¸Á¶
  5.2 »õ·Î¿î °³³äÀÇ µ¥ÀÌÅÍ ±¸Á¶

Á¦ 6 Àå RÀ» ÀÌ¿ëÇÑ µ¥ÀÌÅÍ ½Ã°¢È­
  6.1 µ¥ÀÌÅÍ ½Ã°¢È­
  6.2 ggplot2 ÆÐÅ°ÁöÀÇ È°¿ë

Á¦ 7 Àå Pandas¿Í NumPy¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ µ¥ÀÌÅÍ °¡°ø
  7.1 ÆÄÀ̽㠽ÇÇà È¯°æ
  7.2 µ¥ÀÌÅÍ ÇÁ·¹ÀÓÀÇ »ý¼º
  7.3 µ¥ÀÌÅÍÀÇ ¼±Åðú »ùÇøµ
  7.4 ´©¶ô µ¥ÀÌÅÍÀǠó¸®
  7.5 Áߺ¹ µ¥ÀÌÅÍÀÇ Á¦°Å
  7.6 µ¥ÀÌÅÍ ¿¬»ê
  7.7 Á¤ ·Ä
  7.8 ±×·ì°ú Áý°è
  7.9 µ¥ÀÌÅÍ ÇÁ·¹ÀÓÀÇ º´ÇÕ
  7.10 µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®
  7.11 NumPy
 
Á¦ 8 Àå MatplotlibÀ» ÅëÇÑ µ¥ÀÌÅÍ ½Ã°¢È­
  8.1 »êÁ¡µµ
  8.2 ¼­ºê Ç÷Ô
  8.3 ¼± ±×·¡ÇÁ
  8.4 ¸·´ë ±×·¡ÇÁ
  8.5 È÷½ºÅä±×·¥
  8.6 »óÀÚ ±×¸²
  8.7 È÷Æ®¸Ê
  8.8 ÁÙ±â-ÀÙ ±×¸²
  8.9 ¿ÀÂ÷ ¸·´ë ±×·¡ÇÁ

ÇÑÁÙ ¼­Æò